[OTUS] MLOps

Целевая аудитория курса: MLOps — это комплекс методик и практик, применяемых разнообразными профессионалами. Исходя из специализации, знание MLOps предоставляет уникальные преимущества: • Data Scientist: Если у вас есть навыки создания ML моделей, научитесь их интегрировать в продакшн. • ML Engineer: Получите возможность стандартизировать управление различными ML моделями. • Data Engineer: Познакомьтесь с полным циклом data-driven процессов, включая валидацию, обучение, интеграцию ML моделей и их мониторинг. • Data Analyst: Расширьте свои горизонты за пределы визуализации данных и начните запускать свои модели в реальном времени. • Software Engineer: Получите ясное понимание шагов и требований для интеграции ML в ваш продукт. Требуемые компетенции для курса: Для эффективного изучения материала курса необходимо иметь начальные навыки работы с данными. Для понимания уровня вашей подготовки рекомендуем ознакомиться с Картой курсов по направлению Data Science на платформе OTUS. Мы предполагаем, что участники курса уже знакомы с программированием на Python и имеют базовые знания в области машинного обучения. Наша задача — помочь текущим специалистам еще больше усовершенствовать свои навыки. Навыки программирования: • Умение программировать на Python. • Знание создания веб-сервисов с использованием Python. Машинное обучение: • Знание ключевых терминов и концепций машинного обучения. • Опыт применения Python для решения ML-задач. Технические требования: • Знакомство с операционной системой Linux. • Опыт работы с системой контроля версий Git. Изучить подробности и записаться на курс! ​ Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3​