Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
[Otus] NLP. Advanced (Мария Тихонова, Алексей Клочков)
Публикация на площадке: 13 ноября 2025 г.47 уроков
![Обложка курса: [Otus] NLP. Advanced (Мария Тихонова, Алексей Клочков). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fotus-nlp-advanced-mariya-tikhonova-aleksey-klochkov-skladchina-biz-9b953321.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Изучаем самые актуальные технологии и архитектуры, связанные с LLM и трансформерными моделями, которые стали стандартом в области работы с текстом. Генеративные LLM, такие как ChatGPT и GPT4 позволяют решать огромное множество задач на высоком уровне. На рынке IT есть потребность в специалистах, которые владеют техноло
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Темы программы
- ПрограммаПроверено 25.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- ПрограммаПроверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Мария ТихоноваАвтор материалов
- Алексей КлочковАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
Складчина.biz[Otus] NLP. Advanced (Мария Тихонова, Алексей Клочков)
Указаны на площадке: Мария Тихонова, Алексей Клочков
Изучаем самые актуальные технологии и архитектуры, связанные с LLM и трансформерными моделями, которые стали стандартом в области работы с текстом. Генеративные LLM, такие как ChatGPT и GPT4 позволяют решать огромное множество задач на высоком уровне. На рынке IT есть потребность в специалистах, которые владеют технологиями работы с этими моделями на уровне архитектуры и умеют адаптировать их для своих бизнес-задач.
Для кого этот курс
Этот курс для тех, кто хочет за минимальный срок на высоком уровне освоить самые продвинутые методы LLM и сразу начать применять их на практике.
Практикующие DS специалисты, которые хотят получить углубленные знания по трансформерным моделям и научиться работать с LLM на высоком уровне;
Выпускники курсов Machine Learning. Professional, Machine Learning. Advanced, NLP / Natural Language Processing, которые хотят освоить самые передовые методы работы с LLM;
ИТ-специалисты, которым на работе приходиться работать с текстовыми данными и внедрять методы работы с трансформерными моделями и LLM.
Необходимые знания
Базовая высшая математика: умение работать с матрицами и векторами, базовое знание математической статистики, теории вероятности и мат. анализа;
Методы классического ML, умение работать с классическими ML моделями;
Основы Deep Learning, базовое представление о pytorch;
Программирование на Python для машинного обучения.
Что даст вам этот курс
Вы научитесь
Работать с LLM (большими языковыми моделями) на высоком уровне;
Самым передовым методам работы с LLM и трансформерными моделями;
Применять самые продвинутые архитектуры и адаптировать их под широкий круг бизнес-задач;
Дообучать языковые модели под свои задачи;
Поднимать модели в телеграм-боте.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Мария Тихонова, Алексей Клочков, Раиль Сулейманов, Александр Брут-Бруляко, Дмитрий Гайнуллин, Андрей Носов, Никита Овчинников
Программа этой площадки
Получено 25.09.2026- Программа
Sharewood«NLP. Advanced [Otus]» [Мария Тихонова, Алексей Клочков]
Указаны на площадке: Мария Тихонова, Алексей Клочков
Изучаем самые актуальные технологии и архитектуры, связанные с LLM и трансформерными моделями, которые стали стандартом в области работы с текстом. Генеративные LLM, такие как ChatGPT и GPT4 позволяют решать огромное множество задач на высоком уровне. На рынке IT есть потребность в специалистах, которые владеют технологиями работы с этими моделями на уровне архитектуры и умеют адаптировать их для своих бизнес-задач.
Для кого этот курс
Этот курс для тех, кто хочет за минимальный срок на высоком уровне освоить самые продвинутые методы LLM и сразу начать применять их на практике.
Практикующие DS специалисты, которые хотят получить углубленные знания по трансформерным моделям и научиться работать с LLM на высоком уровне;
Выпускники курсов Machine Learning. Professional, Machine Learning. Advanced, NLP / Natural Language Processing, которые хотят освоить самые передовые методы работы с LLM;
ИТ-специалисты, которым на работе приходиться работать с текстовыми данными и внедрять методы работы с трансформерными моделями и LLM.
Необходимые знания
Базовая высшая математика: умение работать с матрицами и векторами, базовое знание математической статистики, теории вероятности и мат. анализа;
Методы классического ML, умение работать с классическими ML моделями;
Основы Deep Learning, базовое представление о pytorch;
Программирование на Python для машинного обучения.
Что даст вам этот курс
Вы научитесь
Работать с LLM (большими языковыми моделями) на высоком уровне;
Самым передовым методам работы с LLM и трансформерными моделями;
Применять самые продвинутые архитектуры и адаптировать их под широкий круг бизнес-задач;
Дообучать языковые модели под свои задачи;
Поднимать модели в телеграм-боте.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Мария Тихонова, Алексей Клочков, Раиль Сулейманов, Александр Брут-Бруляко, Дмитрий Гайнуллин, Андрей Носов, Никита Овчинников
Содержание обучения
Что в программе
01Программа47 уроков
- Базовые понятия трансформерных моделейВремя не указано
- В данном модуле вы познакомитесь с фундаментальным понятием NLP и трансформерных моделей. Рассмотрите архитектуру трансформера, механизм внимания и применение трансформеров в задачах машинного перевода и языкового моделирования.Время не указано
- Тема 1: Задача языкового моделирования и понятие языковой моделиВремя не указано
- Тема 2: Архитектура трансформер и задача машинного перевода // ДЗВремя не указано
- Тема 3: BERT и другие трансформерные энкодеры // ДЗВремя не указано
- Тема 4: GPT и другие декодерные модели для генерации текстаВремя не указано
- Тема 5: Seq2seq модели. Дообучение трансформеров на практическом примере // ДЗВремя не указано
- Тема 6: Методы за ChatGPT + Q&A сессияВремя не указано
- Новая эра LLM: базовые методыВремя не указано
- В этом модуле вы изучите современные подходы к большим языковым моделям (LLM) и их оптимизации. Вы освоите мультиязычные трансформеры, работу с длинным контекстом и практические техники промптинга.Время не указано
- Тема 1: Современные LLM и оптимизация архитектурыВремя не указано
- Тема 2: Практическое занятие: теория промптинга LLM // ДЗВремя не указано
- Тема 3: Методы за моделью DeepSeek - на пути к современному ризонингуВремя не указано
- Тема 4: LoRA и доменная адаптация (Domain adaptation) // ДЗВремя не указано
- Тема 5: Мультиязычные трансформерыВремя не указано
- Тема 6: Работа с длинным контекстомВремя не указано
- Тема 7: Q&A сессия и дискуссионный клуб
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «Трансформеры в NLP и приложениях» [Stepik] | Нейросети - Обучение. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Ftransformery-v-nlp-i-prilozheniyakh-stepik-neyroseti-obuchenie-sharewood-editorial-625ccd64.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Градостроительный анализ в QGIS + Интенсив по нейросетям» [artbrodsky]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fgradostroitelnyy-analiz-v-qgis-intensiv-po-neyrosetyam-artbrod-sharewood-editorial-fb863d52.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «ML-инженер с модулем по ИИ [Тариф Расширенный]» [Яндекс Практикум]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fml-inzhener-s-modulem-po-ii-tarif-rasshirennyy-yandeks-praktik-sharewood-editorial-4bbe02ee.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers [Stepik] [Вячеслав Рыльков]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fsenior-datascience-vvedenie-v-ustroystvo-llm-i-transformers-st-skladchik-a44c2717.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Школа сада] Ландшафтный скетчинг на планшете + обработка с помощью нейросетей (Мария Шашкова). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fshkola-sada-landshaftnyy-sketching-na-planshete-obrabotka-s-po-skladchina-biz-6d24d84e.webp&w=640&q=75)