Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Этот курс — практическое погружение в библиотеку Pandas, основа анализа данных на Python. Вы начнёте с базовых объектов Series и DataFrame, научитесь очищать и преобразовывать данные. Освоите фильтрацию, сортировку, удаление пропусков и дубликатов. Узнаете, как группировать данные с помощью groupby и создавать сводные таблицы через pivot_table. Курс построен на реальных примерах и включает тестовые задания для закрепления.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 09.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Введение; Базовые структуры данных; Работа со столбцами и строками; Фильтрация и сортировка; Преобразование данных: устранение пропусков; Группировка и агрегация; Визуализация данныхПроверено 09.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- George BАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Введение 1 урок
- Информация о курсеВремя не указано
02Базовые структуры данных2 урока
- SeriesВремя не указано
- DataFrameВремя не указано
03Работа со столбцами и строками5 уроков
- Метод astypeВремя не указано
- Извлечение данных: выбор столбцов в DataFrameВремя не указано
- Извлечение данных: выбор строк в DataFrameВремя не указано
- Создание новых столбцовВремя не указано
- Удаление строк и столбцов (метод drop())Время не указано
04Фильтрация и сортировка3 урока
- Фильтрация по условиямВремя не указано
- Сортировка DataFrame (метод sort_values())Время не указано
- Сортировка по индексам (sort_index())Время не указано
05Преобразование данных: устранение пропусков5 уроков
- Oбнаружение пропущенных значений(isna(), isnull())Время не указано
- Заполнение пропусков(fillna())Время не указано
- Удаление пропущенных значений(dropna())Время не указано
- Работа с дубликатами(duplicated(), drop_duplicates())Время не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
