Полный курс Google Antigravity: разработка ИИ-агентов [Udemy] [Coding Fab]

The Complete Google Antigravity Course: AI Agent Development by Coding Fab Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ) Чему вы научитесь: Создавайте реальные приложения с использованием Google Antigravity и агентов искусственного интеллекта, от первоначальной задачи до внедрения в производство. Освойте структурированные системы подсказок для профессиональной разработки программного обеспечения на основе искусственного интеллекта. Используйте рабочие процессы ИИ-агентов, включая планы внедрения, списки задач, пошаговые инструкции и обзоры кода. Отладка, доработка и оптимизация приложений, созданных с помощью ИИ, с использованием итеративных циклов разработки. Разрабатывайте панели управления, чат-приложения, настольные инструменты и игры на основе искусственного интеллекта. Применяйте стратегии разработки с использованием ИИ для повышения скорости, качества и производительности. Искусственный интеллект меняет подход к разработке программного обеспечения. Но большинство людей по-прежнему используют ИИ как чат-бота — задают вопросы и копируют и вставляют код. В этом курсе вы научитесь использовать Google Antigravity в качестве агента для разработки ИИ , чтобы шаг за шагом создавать реальные приложения, а не просто генерировать ответы. Вы выйдете за рамки простых подсказок и изучите структурированный рабочий процесс разработки приложений с использованием ИИ , включая планирование, реализацию, проверку, отладку и итерации. Чем отличается этот курс? Это не курс в формате «посмотрите демонстрацию». Вы освоите практический, воспроизводимый рабочий процесс и узнаете, как работать с ИИ-агентом, как настоящий разработчик: Как агенты искусственного интеллекта думают, планируют и принимают решения. Как создавать эффективные подсказки, используя понятную структуру. Как составить план внедрения и воплотить его в реальный проект. Как создать структурированный список задач для предсказуемого прогресса. Как проверять, дорабатывать и улучшать код, сгенерированный искусственным интеллектом. Как профессионально отлаживать проблемы и проводить итерации. Как довести результаты до состояния, более пригодного для использования в производстве. Этот курс разработан для начинающих , и его цель проста: помочь вам создавать контент быстрее, с лучшей структурой и меньшим количеством ошибок. Что вы построите Вы будете разрабатывать реальные проекты в различных категориях приложений, включая: Панель управления личными финансами (веб-приложение для фронтенда). Полнофункциональное приложение для чата. Инструмент автоматического объединения данных для настольных компьютеров. Инструмент автоматизированного тестирования браузеров. Головоломка 2048. Панель мониторинга бизнес-аналитики на основе ИИ. Тренажер для обучения программированию на основе ИИ (инструмент обучения с использованием искусственного интеллекта) Эти проекты помогут вам отработать навыки создания пользовательских интерфейсов, комплексного подхода к разработке, рабочих процессов для настольных приложений, автоматизации, игровой логики и приложений на основе ИИ и данных — и все это с использованием одного и того же рабочего процесса агента. Рабочий процесс, который вы изучите Каждый проект реализуется в соответствии с профессиональным процессом: Подсказка → План → Список задач → Реализация → Обзор → Отладка → Улучшение Это ключевой навык, обеспечивающий надежность разработки ИИ. Для кого этот курс: Разработчики, которые хотят использовать агентов искусственного интеллекта в реальной разработке. Помощь начинающим, которые хотят структурированно создавать приложения с использованием ИИ. Программисты, которые хотят работать быстрее и с более эффективным рабочим процессом. Искусственный интеллект готов выйти за рамки «подсказок для чата». Предприниматели, желающие быстро создавать прототипы реальных продуктов. Требования: Базовое понимание концепций программирования, таких как переменные, функции и логика. Знание любого языка программирования полезно, но не обязательно. Компьютер с доступом в интернет для использования Google Antigravity. Предварительный опыт работы с ИИ-агентами не требуется. Готовность к экспериментам и итеративному развитию в области разработки на основе ИИ. Материалы курса: 5 разделов • 21 лекция • Общая продолжительность 5 ч 18 мин Введение в Google Antigravity и разработку приложений с использованием искусственного интеллекта. Начало работы с Google Antigravity и функцией подсказок Работа с ИИ-агентами в Google Antigravity Создавайте реальные приложения на основе искусственного интеллекта (практические проекты) Следующие шаги: Освоение разработки приложений с использованием искусственного интеллекта. Промо на русском языке: AI is changing the way software is built. But most people still use AI like a chatbot — asking questions and copy-pasting code. In this course, you’ll learn how to use Google Antigravity as an AI development agent to build real applications step by step — not just generate answers. You’ll go beyond basic prompting and learn a structured workflow for AI-assisted app development, including planning, implementation, review, debugging, and iteration. What Makes This Course Different This isn’t a “watch me demo” course. You’ll learn a practical, repeatable workflow and see how to work with an AI agent like a real developer: How AI agents think, plan, and make decisions How to create strong prompts using a clear framework How to generate an implementation plan and turn it into a real build How to create a structured task list for predictable progress How to review, refine, and improve AI-generated code How to debug issues and iterate professionally How to polish results into a more production-ready application This course is beginner-friendly, and the goal is simple: help you build faster, with better structure and fewer mistakes. What You Will Build You’ll build real projects across multiple app categories, including: Personal Finance Dashboard (frontend web app) Full-Stack Chat Application Desktop Auto Data Merger Tool Browser Automation Testing Tool 2048 Puzzle Game AI Business Intelligence Dashboard AI Coding Trainer (AI-powered learning tool) These projects help you practice UI building, full-stack thinking, desktop workflows, automation, game logic, and AI + data apps — all using the same agent workflow. The Workflow You’ll Learn Each project follows a professional process: Prompt → Plan → Task List → Implementation → Review → Debug → Improve This is the core skill that makes AI development reliable.