(Повтор) Торговые роботы S# + Курс по Датамайнингу (ФОРТС, NYSE) от М. Тазетдинова

Уважаемые складчики! Предлагаю поучаствовать в повторе складчины Стоимость курса 80 000 рублей. В стоимость курса входит поддержка пользователей в течении 2 месяцев. Марсель Тазетдинов - успешный алготрейдер, автор блога Если вы: + начинающий или опытный трейдер на российском ФОРТС или американском рынке акций, + ручная торговля не приносит желаемого результата, + если у вас есть опыт или желание научиться программировать, то этот курс для вас! Чему мы научимся у Марселя? Выявлять неэффективности/закономерности на рынке и их использовать! Поиск и использование рыночных неэффективностей/закономерностей - кропотливый и тяжелый труд. Но этот труд будет вознагражден для тех, кто готов проявить должное стремление в достижении цели. Нужен ли большой капитал для успешной торговли алгоритмами? Знания и навыки, которые мы получим в процессе обучения, и будут нашим главным капиталом! Просматривая вакансии в сфере трейдинга на hh.ru, не раз и не два замечал намерения московских банков принимать на хороший оклад (> 100 000 р./мес) алготрейдеров со своими успешными стратегиями. Уверен, что проп-фирмы вроде United Traders, готовы предоставить торговый капитал для управления качественным алгоритмом. Следовательно, капитал для торговли - это вторичный вопрос. Первый и самый важный - протестированная механическая стратегия, которую мы с вами научимся создавать в рамках данного курса. C# базовый курс: Типы данных и методы; Классы, члены классов, типы классов; Парсинг и майнинг; Немного о графике; Lambda, LINQ; Рабочий шаблон робота; Написание логики стратегии; Некоторые нюансы. 1. Что такое S# - введение. 1.1. Преимущества. 1.2. Платформы. 1.3. Орг. вопросы. 2. Пример торгового робота на базе платформы quik (фортс). 2.1. Коннектимся к платформе. 2.2. Собираем данные, сохраняем данные. 2.3. Выводим информацию. 2.4. Пишем простые условия входа. 3. Пример торгового робота на базе платформы fusion (us stocks). 3.1. Коннектимся к платформе. 3.2. Собираем данные, сохраняем данные. 3.3. Выводим информацию. 3.4. Пишем простые условия входа. 4. Стратегии - детально. 4.1. Stategy Rule. 4.2. Логирование. 4.3. TP & SL (Дочерние стратегии). 4.4. Управление стратегиями. 5. Данные - детально. 4.1. Типы данных. 4.2. Как получать. 4.3. Куда сохранять. 6. Собираем воедино. 6.1. Пишем модуль обработки данных. 6.2. Пишем интерфейс нашего робота. 6.3. Пишем модуль стратегий. 6.4. ТОП-ошибок которых вы не должны повторять при написании робота. 7. Data Mining cookbook. 7.1. Просто заработать мало: о важных критериях торговой системы. 7.2. IS-OOS. 7.3. Overfitting. 7.4. Что такое неэффективность: наглядные примеры. 7.5. О всяких глупостях. Складчину будем проводить по тем же условиям, что были в прошлой складчине. Рекомендую посмотреть вебинар Марселя "Датамайнинг: Кластерный анализ". Не упустите шанс получить уникальные знания!