Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е изд. [Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек]
Публикация на площадке: 2 июня 2021 г.Число уроков неизвестно
![Обложка курса: Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е изд. [Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprakticheskaya-statistika-dlya-spetsialistov-data-science-2-e--skladchik-1cc59d03.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е изд.
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое приме-нение книги.
Продажник: Формат: pdf-scan
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Формат
- pdf-scanПроверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Питер БрюсАвтор материалов
- Эндрю БрюсАвтор материалов
- Питер ГедекАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикПрактическая статистика для специалистов Data Science, 2-е изд. [Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек]
Указаны на площадке: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е изд.
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое приме-нение книги.
Продажник: Формат: pdf-scan
Получено 28.09.2026Складчина.bizПрактическая статистика для специалистов Data Science (Эндрю Брюс)
Указаны на площадке: Эндрю Брюс
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему.
Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Получено 21.09.2026Складчина.bizПрактическая статистика для специалистов Data Science (Эндрю Брюс)
Указаны на площадке: Эндрю Брюс
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему.
Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…