Практическое руководство по рабочим процессам Argo в Kubernetes [Udemy] [Jan Schwarzlose]

Практическое руководство по рабочим процессам Argo в Kubernetes Узнайте, как организовать рабочие процессы, встроенные в Kubernetes, с помощью Argo Workflows. Английский Argo Workflows - это встроенный в контейнеры движок рабочих процессов для оркестровки заданий в Kubernetes. Это означает, что сложные рабочие процессы могут быть созданы и полностью выполнены в кластере Kubernetes. Он обеспечивает продуманный пользовательский интерфейс, который делает управление и мониторинг очень простым и понятным. Имеется встроенная поддержка артефактов, благодаря которой можно использовать совершенно разные репозитории артефактов (Minio, AWS S3, Artifactory, HDFS, OSS, HTTP, Git, Google Cloud Service, raw). Можно создавать шаблоны и рабочие процессы cron, с помощью которых можно создавать отдельные компоненты и объединять их в сложные рабочие процессы. Это означает, что дана возможность комбинирования. Кроме того, рабочие процессы могут быть заархивированы, и Argo предоставляет REST API и инструмент Argo CLI, который упрощает обмен данными с сервером Argo. Также стоит упомянуть, что рабочие процессы Argo можно использовать для управления тысячами параллельных модулей и рабочих процессов в кластере Kubernetes. А надежные механизмы повторения обеспечивают высокий уровень надежности. Уже существует большое глобальное сообщество, которое неуклонно растет. Просто назвать IBM, SAP и NVIDIA. Он в основном используется для машинного обучения, ETL, пакетной обработки и обработки данных, а также для CI / CD. И что тоже очень важно - это открытый код и проект Cloud Native Computing Foundation. После успешного завершения курса вы сможете создавать сложные рабочие процессы с триггерами cron и без них, используя различные концепции и функции рабочего процесса. Вы сможете создавать шаблоны рабочих процессов и использовать их в качестве многократно используемых строительных блоков для сложных рабочих процессов. И вы узнаете и примените возможности Argo.