Проектирование БД и основы SQL [Тариф Самостоятельный] [GetAnalyst] [Екатерина Ананьева]

Развивайте свои навыки и двигайтесь вперед к своим целям. Качество. Повысите качество требований за счет погружения в анализ потоков данных, используемых в автоматизируемых бизнес-процессах. ER-Диаграммы. Научитесь строить Концептуальную, Логическую и Физическую модели базы данных, представлять их в виде ER-диаграммы. DBeavear и SQLite. Освоите инструменты DBeavear и SQLite, используемые для подключения к БД. С их помощью вы создадите свою реальную БД на проекте курса, научитесь писать SQL-запросы и проверять их на ней. Реальная БД. Перейдёте на новый уровень в понимании разработчиков, за счет освоения новой терминологии, инструментов, а также опыта в проектировании реальной БД с нуля, и её последующей доработки. Кому подойдёт: 1) Студентам технических ВУЗов и начинающим в IT Если вы учитесь в техническом ВУЗе или только начинаете свой путь в сфере IT в роли системного аналитика или разработчика, и имеете мало опыта, этот проект даст вам понимание, как проектировать базы данных с нуля и правильно подходить к их изменению. Вы сможете изучить на практике основы SQL и получите навыки работы с задачами по созданию и доработке БД — от требований до реализации. 2) Системным аналитикам Если вы хотите лучше понимать, когда и в каком виде передавать задачи разработчикам по созданию и изменению БД в процессе разработки системы, то этот проект для вас. Вы научитесь создавать модели БД на всех уровнях: концептуальном, логическом и физическом. Освоите работу с ER-моделированием. Опыт работы с реальной БД, созданной вами в SQLite и DBeaver, поможет лучше понимать, что именно делают разработчики. Вы сделаете сами то же самое, что делают они в рамках задачи по разработке и изменению БД. Вы сами выполните SQL-запросы связанные с функциональностью системы. Этот опыт переведет ваши постановки задач на новый уровень понимания и качества. 3) Бизнес-аналитикам Вы поймите, как структура данных влияет на бизнес-требования к разработке и в целом на работу приложений. Сможете погрузиться в процесс проектирования БД и освоите основы SQL, сделав шаг к переходу в профессию системного аналитика. 4) Менеджерам проектов Узнайте, как изменения в требованиях могут влиять на БД и как это влияет на сроки разработки программного обеспечения. Сделайте планирование работы над проектами более точным, понимая особенности оценки задач от разработчиков. Теоретические модули Модуль 1. Предобучение Проектирование БД: с чего начать Проектирование БД: обратная совместимость Термины и определения Пошаговый план проектирования БД БОНУС. ChatGPT: Анализ бизнес-процессов и разработка требований БОНУС. От моделирования базы данных до SQL-запросов Полезная литература Модуль 2. Анализ требований Исходные бизнес-требования. Постановка задачи от заказчика Требования на разработку Выделение сущностей Модуль 3. ER-диаграмма и уровни представления БД ER-диаграмма Инструменты: draw-io и Microsoft Visio. Визуальные редакторы Инструменты: DBDiagram.io Модуль 4. Концептуальная модель Концептуальная модель Модуль 5. Логическая модель Логическая модель. Атрибуты таблиц БД. Первичные и внешние ключи. Удаление избыточных связей. Преобразование связей многие-ко-многим Реляционная БД: представление данных в таблицах Модуль 6. Физическая модель Типы данных. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных. Физическая модель. Модуль 7. Задачи на разработку БД Постановка задач на разработчиков. Постановка задачи в Jira + Шаблон для Confluence Обратная совместимость при проектировании БД. Миграция данных. Учет особенностей использования данных в системе для функционирующих систем. Описание миграций данных. Требования к последовательности релизов - выпуск задач в продакшн Корпоративный гайд для разработчиков. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных Модуль 8. Работа с SQL Установка SQLite. Инструкция Создание таблиц на основе физической модели БД Наполнение таблиц данными Написание SQL-запросов Инструменты: DBeaver Все вебинары 1. Проектирование БД с нуля: создание ER-диаграммы 1. Определение БД и СУБД. 2. Знакомство с проектом и выделение сущностей. 3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту. 4. Практика. Фокус на проектировании физической модели БД - PostgreSQL. 5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков. 2. Разработка требований к миграциям БД 1. Определение понятия миграции данных. Примеры. 2. Требования к обратной совместимости данных. Распространенные ошибки. 3. Влияние нефункциональных требований на миграции в БД. 4. Практика проектирования миграций внутри одной БД. 5. Обзор проблем миграций данных между разными СУБД. Практика. 6. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков по миграции данных. 3. Проектирование распределенных БД 1. Базовые понятия архитектуры: сервис-ориентированная (SOA) и микросервисная (MSA). 2. Знакомство с проектом и выделение сущностей. 3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту. 4. Практика. Фокус на проектировании физических моделей БД - PostgreSQL. 5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков. 4. Оптимизация БД. Работа с индексами в БД 1. Нефункциональные требования к системе и их связь с БД. 2. Понятие индексов в БД и их назначение. Разбор примеров. 3. Практика: знакомство с БД проекта и определение таблиц с индексами. 4. Проблемы избыточной оптимизации БД. 5. Как указать в постановке задачи на разработку. 5. Инструмент D-Beaver. Практика SQL-запросов 1. Знакомство с инструментом DBeaver. Подключение тестовой БД. 2. О применении SQL аналитиками. Ключевые операторы SQL-запросов. 3. Практика SQL-запросов на получение данных в DBeaver. 4. Использование AI (искусственного интеллекта) в качестве помощника в работе с SQL-запросами. 6. Использование ChatGPT для проектирования БД 1. Знакомство с инструментом ChatGPT и базовыми командами. Внедрение в работу системного аналитика. 2. Знакомство с проектом. 3. Определение сущностей. 4. Проектирование физической модели БД - postgreSQL с использованием команд ChatGPT. 5. Автоматическая отрисовка ER-модели с использованием ChatGPT и дополнительных инструментов. Екатерина Ананьева. Больше 10 лет в IT. 60+ проектов. Помощь в запусках и запуск стартапов. Спикер международных конференций. Автор статей VC, HABR и образовательных программ Тариф Самостоятельный - Работа на вебинарах в режиме слушателя, с возможностью задать вопрос через чат - Участие в 6 практических вебинарах - Доступ к закрытому Telegram-чату с обратной связью от спикеров