Профессия DevOps- инженер [SkillFactory] [Владимир Краснов, Владимир Высокий, Игорь Мосягин]

Качественная программа по DevOps: За 12 месяцев обучения по 10 часов в неделю вы освоите ключевые инструменты и востребованные рынком технологии. Кому подходит профессия: Разработчику, СисАдмину, Профессия с нуля. Раздел 1. Введение в профессию DevOps-инженера Что такое DevOps и в чем его ценность Профессия DevOps-инженер Бизнес и DevOps Управление знаниями Раздел 2. Управление процессом разработки Способы организации командной и межкомандной коммуникации (ChatOps) Документация как один из элементов коммуникации (Confluence, Hugo, Read The Docs) Тикет-системы и баг-трекеры (Jira, Trello, Redmine, Basecamp, Asana) Современные методологии разработки (Agile, Waterfall, Scrum, Kanban, Zero-Zero) Форматы команд разработки (2 pizza team, 5-10-15) Топологии DevOps (паттерны и антипаттерны) Раздел 3. Управление техническим циклом разработки Системы контроля версий (Git, SVN, Mercurial) Continuous Integration (Jenkins, Gitlab, Travis) Тестирование и тестовые-среды (стенды) Оркестрация (Kubernetes, Terraform, Nomad, Rancher) Управление артефактами (Docker Registry, NPM Repo, PIP, Composer) Системы сборки (Gulp, Grunt, Maven, Gradle, Docker) Управление конфигурациями (Puppet, Chef, Ansible) Мониторинг и журналирование (Grafana, Zabbix, Prometheus, Elasticsearch/Kibana/Logstash) Безопасность (GPG, Vault, SSL) Раздел 4. Управление инцидентами Инцидент-менеджмент Мониторинг Анализ инцидента с помощью практики Post Mortem Метрики SLA, SLO, SLI Визуализация зависимостей и связей приложения Раздел 5. Техническая поддержка проекта и работа с пользователями Обратная связь от пользователей как часть DevOps процесса Как получать пользу от баг-репортов Автоматизация технической поддержки (Service Desk) Раздел 6. Жизненный цикл софтверного проекта Идеальная разработка ПО Почему разработка сложной системы с нуля обречена на провал Внедрение DevOps в существующий проект Что такое хайлоад проекты Архитектурные паттерны Микросервисы, монолиты и комбинированные модели приложений KPIs DevOps процессов Деление проекта на юниты Как готовить проект к переходу на DevOps