[proglib.academy] AgentOps. Тариф Инженерный трек (Кирилл Кухарев, Екатерина Трофимова)

​ Курс для разработчиков и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса После курса вы сможете запускать AI-сервисы в production и контролировать их поведение. С какими задачами вы научитесь справляться: Встроите AI-слой в backend-архитектуру API → оркестрация → инструменты → хранилище состояния → мониторинг Сделаете поведение AI-агента предсказуемым лимиты • повторные запросы • контроль действий агента Научитесь тестировать AI-логику датасеты • регрессионные тесты • проверки качества Настроите наблюдаемость системы метрики • трассировка • оповещения Будете контролировать стоимость лимиты токенов • бюджет на запрос • резервные модели Настроите безопасные вызовы инструментов валидация • политики доступа • ограничения действий Кем вы будете после курса: Backend-разработчик, работающий с AI-агентами Что вы будете уметь: Проектировать backend-сервисы с AI-логикой Внедрять AI в существующую архитектуру Тестировать поведение AI-агентов Контролировать стоимость AI-запросов Обеспечивать надежность AI-агентов Отслеживать и отлаживать работу AI-агентов Финальный проект – cервис с AI-логикой под вашу задачу: Имеет API Использует AI-инструменты Хранит состояние Содержит тесты Имеет систему мониторинга Контролирует стоимость запросов

​ Курс для разработчиков и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса После курса вы сможете запускать AI-сервисы в production и контролировать их поведение. С какими задачами вы научитесь справляться: Встроите AI-слой в backend-архитектуру API → оркестрация → инструменты → хранилище состояния → мониторинг Сделаете поведение AI-агента предсказуемым лимиты • повторные запросы • контроль действий агента Научитесь тестировать AI-логику датасеты • регрессионные тесты • проверки качества Настроите наблюдаемость системы метрики • трассировка • оповещения Будете контролировать стоимость лимиты токенов • бюджет на запрос • резервные модели Настроите безопасные вызовы инструментов валидация • политики доступа • ограничения действий Кем вы будете после курса: Backend-разработчик, работающий с AI-агентами Что вы будете уметь: Проектировать backend-сервисы с AI-логикой Внедрять AI в существующую архитектуру Тестировать поведение AI-агентов Контролировать стоимость AI-запросов Обеспечивать надежность AI-агентов Отслеживать и отлаживать работу AI-агентов Финальный проект – cервис с AI-логикой под вашу задачу: Имеет API Использует AI-инструменты Хранит состояние Содержит тесты Имеет систему мониторинга Контролирует стоимость запросов Тариф Инженерный трек 12 недель обучения 16 вебинаров 40+ часов практики Интеграция LLM в backend Работа с агентами и инструментами Работа с данными и базой знаний Архитектура и сложные сценарии Деплой и интеграция в инфраструктуру Мониторинг и диагностика в проде Контроль стоимости и оптимизация Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов»