Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта [Маргарита Акулич]

Прогнозирование спроса является критически важным аспектом бизнес-стратегии, которая включает в себя прогнозирование будущего спроса клиентов на продукты либо услуги. В этой книге рассматривается прогнозирование потребительского спроса с помощью искусственного интеллекта, как в теоретическом аспекте, так и в прикладном — процессе его реализации. Данная тема чрезвычайно значима и востребована среди специалистов, работающих в сфере бизнеса, маркетинга и логистики в разных отраслях. В книге немало ценных советов. При ее создании были использованы материалы, опубликованные на английском языке. I Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта: основные аспекты II Алгоритмы машинного обучения. Методы обработки данных. Обработка естественного языка. III Как AI прогнозирует спрос? IV Создание точных прогнозов с помощью AI V Прогнозирование с использованием искусственного интеллекта в розничной торговле VI Использование AI для точного планирования рекламных акций и оптимизации цен. Сезонные тенденции спроса и роль AI в прогнозировании на уровне магазина VII Влияние AI на цепочку поставок и управление запасами. Прогнозирование спроса с помощью AI в цепочке поставок и логистике VIII Использование AI для эффективного выполнения заказов и управления поставщиками IX Как AI помогает снизить риски в логистике X Прогнозирование спроса с помощью AI в производственном секторе. Оптимизация планирования производства. Прогнозирование потребности в сырье и планирование технического обслуживания XI Роль AI в управлении эффективностью производства. Прогнозирование спроса на финансовые услуги. Улучшение AI прогнозирования денежных потоков и планирования ресурсов XII Роль AI в прогнозировании спроса на продукцию и управлении рисками. AI для оптимизации работы филиалов и кадрового обеспечения XIII Прогнозирование спроса на базе AI в автомобильной промышленности. Прогнозирование продаж и услуг на основе AI в автомобильном секторе XIV Прогнозирование спроса на AI в секторе здравоохранения XV Прогнозирование спроса на AI в индустрии путешествий и гостеприимства. AI может анализировать данные из различных источников. AI может помочь в управлении операционной эффективностью XVI AI для прогнозирования схем бронирования и управления доходами XVII Использование AI для оптимизации планирования персонала и планирования технического обслуживания XVIII Внедрение прогнозирования спроса на основе AI: основные шаги XIX Как внедрить AI- в прогнозирование спроса (руководство для начинающих) XX Ключевые факторы успеха прогнозирования спроса на основе AI XXI Прогнозирование с использованием AI против традиционных методов XXII Преимущества в прогнозировании спроса с помощью AI и окупаемости инвестиций. Как AI повышает эффективность бизнеса XXIII Будущие тенденции в прогнозировании спроса на основе AI (2024–2027 гг.) XXIV Отраслевые тенденции: как AI, будет формировать различные секторы XXV Роль мультимодального AI в будущем прогнозирования спроса XXVI Преодоление трудностей при внедрении AI для прогнозирования спроса XXVII Как начать работу с прогнозированием спроса с помощью AI (практическое руководство) Формат epub, fb2, pdfRead, mobi