Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (Ян Пойнтер)

​ Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения ​ PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: Внедрять модели глубокого обучения в работу. Использовать PyTorch в масштабных проектах. Применять перенос обучения. Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием. Формат: PDF