Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas
Дата выпуска не указана17 уроков
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Освойте фундамент Data Science за минимальное время! Этот курс — интенсивный тренажер по главным инструментам аналитика на Python. Никакой воды: только те 20% функций NumPy и Pandas, которые решают 80% реальных задач. В программе: Быстрые вычисления в NumPy. Работа с таблицами DataFrame и Series. Очистка «грязных» данн
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- NumPy — Скорость и Массивы; Pandas — Основы и Структуры; Манипуляция данными (Data Wrangling); Группировка и Агрегация; Финальный проект; Итоги курса по Анализу ДанныхПроверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Марк ХусаеновАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01NumPy — Скорость и Массивы4 урока
- Массивы ndarray против списков Python. Импорт и создание.Время не указано
- Типы данных (dtype) и почему это важно для экономии памяти.Время не указано
- Математика без циклов: арифметические операции с массивами.Время не указано
- Индексация и срезы (Slicing) — как быстро доставать элементыВремя не указано
02Pandas — Основы и Структуры4 урока
- Series и DataFrame — главные кирпичики данных.Время не указано
- Чтение данных: как открыть CSV, Excel и JSON одной командой.Время не указано
- Первичный осмотр: методы .head(), .info(), .describe().Время не указано
- Индексация в таблицах: разница между .loc и .iloc.Время не указано
03Манипуляция данными (Data Wrangling)4 урока
- Фильтрация по условиям (например, поиск всех продаж > 1000).Время не указано
- Работа с колонками: переименование, удаление и создание Время не указано
- Очистка данных: борьба с пропусками (NaN) и дубликатами.Время не указано
- Сортировка данных и преобразование типов (из строк в числа)Время не указано
04Группировка и Агрегация3 урока
- Метод .groupby() — считаем статистику по категориям.Время не указано
- Сводные таблицы (pivot_table) — мощный аналог Excel в Python.Время не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
