Python 3: Глубокое погружение (Часть 3 - Hash Maps) [Udemy]

Python 3: Deep Dive (Part 2 - Iteration, Generators) Sequences, Iterables, Iterators, Generators, Context Managers and Generator-based Coroutines Последовательности, итерации, итераторы, генераторы, контекстные менеджеры и сопрограммы на основе генераторов 4,9 (394 оценки) 9 011 студентов зарегистрировано Последнее обновление: 12/2019 Английский Требования Это продвинутый курс, поэтому необходима солидная основа Python Ноутбуки Jupyter функциональное программирование (zip, map, sort, any, all и т. д.) лямбды, крышки и декораторы встроенные декораторы, такие как @lru_cache, @singledispatch и @wraps итерации, итераторы, генераторы и контекстные менеджеры переменные области и пространства имен (глобальные, локальные и т. д.) возможность установки сторонних библиотек (например, pip install) Этот курс представляет собой углубленный взгляд на словари Python. Словари вездесущи в Python. Классы - это словари, модули - это словари, пространства имен - это словари, наборы - это словари и многое другое. В этом курсе мы подробно рассмотрим: ассоциативные массивы и как их можно реализовать с использованием хеш-карт хэш-функции и как мы можем использовать их для наших собственных пользовательских классов Словари и наборы Python и различные операции, которые мы можем выполнять с ними специализированные словарные структуры, такие как OrderedDict и как они связаны со встроенным Python3.6 + dict Реализация множественных множеств в Python, класс Counter класс ChainMap как создавать собственные словари, наследуя от класса UserDict как сериализовать и десериализовать словари в JSON использование схем в пользовательской десериализации JSON краткое введение в некоторые полезные библиотеки, такие как JSONSchema, Marshmallow, PyYaml и Serpy *****Требования к студентам ***** Пожалуйста, обратите внимание, что это относительно продвинутый курс по Python, и требуется глубокое знание некоторых тем в Python. Помимо основ Python (циклы, условные операторы, обработка исключений, встроенные типы данных, создание классов и т. Д.), Вы также должны иметь глубокое понимание следующих тем: функции и функциональное программирование (рекурсия, * args, ** kwargs, zip, map, sort, any, all и т. д.) лямбды, затворы и декораторы (включая стандартные декораторы, такие как @singledispatch, @wraps и т. д.) итерации, итераторы, генераторы и контекстные менеджеры именованные кортежи переменные области и пространства имен (глобальные, локальные и т. д.) Для этого курса вам также необходимо установить некоторые сторонние библиотеки, поэтому вам должно быть удобно делать это с помощью инструмента по вашему выбору (например, pip, conda и т. Д.) Наконец, большая часть кода в этом курсе проиллюстрирована с помощью свободно доступных ноутбуков Jupyter, так что вам это понадобится. Для кого этот курс: Разработчики Python, которым нужно более глубокое понимание словарей Python и связанных с ними тем. Первые две части тут