Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Python для анализа данных: работа с Pandas, NumPy и Scikit-learn
Дата выпуска не указана18 уроков
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Этот курс — ваш старт в машинное обучение. Вы научитесь работать с данными и строить модели, чтобы научиться пользоваться базовыми библиотеками машинного обучения. Практические навыки и реальный проект помогут вам уверенно войти в профессию аналитика данных или разработчика ML.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 22.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Зачем вам этот курс?; Введение в Python и настройка окружения; Работа с данными в Pandas; Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn; Основы машинного обучения с Scikit-learn; Практический проект и итогиПроверено 22.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Future AcademyАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Зачем вам этот курс?1 урок
- Ваш путь в мир Python и машинного обученияВремя не указано
02Введение в Python и настройка окружения3 урока
- Установка и настройка AnacondaВремя не указано
- Работа с Jupyter NotebookВремя не указано
- NumPy: работа с массивамиВремя не указано
03Работа с данными в Pandas4 урока
- Основы Pandas: Series и DataFrameВремя не указано
- Чтение и запись данныхВремя не указано
- Фильтрация и очистка данныхВремя не указано
- Группировка и агрегация данныхВремя не указано
04Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn4 урока
- Основы Matplotlib: простые графикиВремя не указано
- Работа с несколькими графикамиВремя не указано
- Введение в Seaborn: красивые графикиВремя не указано
- Анализ данных через визуализациюВремя не указано
05Основы машинного обучения с Scikit-learn4 урока
- Подготовка данных для MLВремя не указано
- Линейная регрессияВремя не указано
- Классификация: KNNВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fii-dlya-analiza-dannykh-netologiya-artem-denisov-skladchik-e60b384c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Нейросети для анализа данных и исследований [Тариф Максимальный] [Яндекс Практикум] [Александр Смирнов, Андрей Соловьев, Сергей Симаков]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fneyroseti-dlya-analiza-dannykh-i-issledovaniy-tarif-maksimalny-skladchik-eb693f57.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Специалист] Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-programmirovanie-na-yazyke-python-uroven-4-analiz--skladchik-editorial-02f9db8c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг [Stepik]» [Максим Мигутин]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fneyroseti-dlya-analitika-dannykh-excel-sql-python-i-parsing-st-sharewood-editorial-7c3c0912.webp&w=640&q=75)