Python для разработки и анализа данных [2021] [robot dreams] [Александр Тихонрук]

Python для разработки и анализа данных [2021] robot dreams Александр Тихонрук Изучите основы языка Python и активируйте навыки, которые можно применить во всех сферах IT –– от аналитики до веб-разработки и машинного обучения. Информация о лекторе и программа курса ― ниже. Чистый и понятный синтаксис, простота в изучении и широкая сфера применения делают Python одним из самых популярных языков программирования. В рейтинге PYPL, который основан на анализе Google-трендов, Python лидирует с 2018 года. На курсе вы не будете рассматривать примеры из учебника, а сразу начнете применять знания на практике. Вы научитесь запускать код на Python, пользоваться библиотеками, автоматизировать рутинные задачи, писать парсеры и прототипировать простые приложения. Через 6 недель у вас будет база навыков и понимание, в каком направлении развиваться дальше. 1. Аналитикам 2. Разработчикам 3. Manual qa 4. Всем, кто хочет освоить Python 1. Анализировать Уметь работать с разными типами и структурами данных, обрабатывать и конвертировать данные в разных форматах, пользоваться многофункциональными библиотеками для анализа и визуализации данных​ 2. Разрабатывать Писать правильный и рабочий код на Python, освоите принципы ООП, сетевого и многопоточного программирования и научитесь создавать прототипы приложений.​ 3. Автоматизировать Сможете автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов Python.​ Модуль 1 - Знакомство с базовым синтаксисом Python Научитесь запускать программы, написанные на Python. Ознакомьтесь с pipenv, пакетом управления виртуального окружения для Python. Освойте базовый синтаксис языка и правила форматирования исходного кода. Научитесь импортировать модули и библиотеки Python и пользоваться встроенными функциями. Модуль 2 - Типы и структуры данных Научитесь работать с основными встроенными типами данных и выбирать правильные структуры данных исходя из их свойств. Поработайте с контейнерами list, tuple, dic, set. Научитесь пользоваться операциями с учетом их приоритетов. Модуль 3 - Работа с управляющими конструкциями Научитесь пользоваться оператором присваивания. Напишите код на Python с использованием ветвления вида if, elif, else и циклов вида for, while. Используйте списковое включение Comprehensions для генерации структур данных. Модуль 4 - Функции и генераторы Научитесь объявлять и вызывать функции. Попробуйте написать собственные функции и возвращать одно или несколько значений. Научитесь использовать и создавать генераторы. Модуль 5 - Функции ввода/вывода Освойте функции input() и print(), научитесь читать файл и записывать данные в него при помощи Python. Используйте контекстный менеджер для правильного освобождения ресурсов. Научитесь пользоваться библиотеками для работы с разными форматами данных. Модуль 6 - ООП в Python Освойте принципы объектно-ориентированного программирования для языка Python и научитесь их применять. Попрактикуйтесь в определении и инстанцировании класса. Изучите статические методы и методы класса. Модуль 7 - Стратегии обработки ошибок Ознакомьтесь с разными стратегиями обработки ошибок и исключений. Научитесь возбуждать, обрабатывать и объявлять исключения. Создайте иерархию исключений. Модуль 8 - Введение в сетевое программирование Пройдите краткий экскурс в сетевой стек. Изучите принципы клиент-серверного взаимодействия. Напишите сетевое приложение с использованием сокетов. Научитесь работать с HTTP-протоколами, предназначенными для передачи данных. Модуль 9 - Введение в многопоточное программирование Поймите разницу между потоками, процессами и корутинами. Научитесь выбирать правильный подход для реализации concurrency в зависимости от требований. Напишите простое многопоточное приложение и попробуйте создать приложение с независимыми процессами. Модуль 10 - Beyond the basics. Экосистема Python Ознакомьтесь с каталогом программного обеспечения РyРi и библиотеками языка. Научитесь тестировать, отлаживать, делать замеры и логировать программы. Модуль 11 - Библиотека NumPy Изучите инструменты библиотеки NumPy. Решите задачи линейной алгебры, используя массивы и матрицы NumPy. Модуль 12 - Анализ и визуализация данных Научитесь пользоваться библиотекой для визуализации данных Matplotlib и визуализировать данные с помощью графиков, диаграмм, гистограмм из набора этой библиотеки. Изучите возможности и инструменты библиотеки Pandas. Выполните анализ и преобразование данных, используя группировку, слияние, построение сводных таблиц и других инструментов Pandas. Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.