Складчик[БХВ] Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных [Нилаб Нисчал]
Указаны на площадке: Нилаб Нисчал
Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Нилаб Нисчал
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
ISBN 978-5-9775-6849-4
Количество страниц 416
Формат: pdf
Получено 27.09.2026Складчина.bizPython - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных (Нилаб Нисчал)
Указаны на площадке: Нилаб Нисчал
Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных (Нилаб Нисчал)
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
Для программистов
По ходу изучения материала книги всегда держите перед собой открытую среду
, т. к. это позволит вам сразу же практиковаться в написании кода и получить уверенное представление об основах языка.
Ничто так не стимулирует обучение, как живой результат на собственном компьютере. Все примеры кода, использованные в этой книге, я загрузил в свой репозиторий на GitHub для вашего ознакомления:
.
Эта книга исповедует активный подход к обучению и вдохновляет читателя исследовать и экспериментировать, а не просто впитывать теорию.
Изучите программирование на Python, начиная с самых основ и заканчивая использованием библиотек для анализа данных и визуализации.
Эта книга поможет освоить Python как абсолютным новичкам, так и опытным программистам, знакомым с другими языками.
В нее включены все актуальные на сегодняшний день расширения Python.
Исследуйте возможности Python с использованием дистрибутива Anaconda
Узнайте, как установить и использовать Python на своем компьютере
Создавайте свои переменные, объекты и изучите их синтаксис
Изучите встроенные типы объектов Python, такие как строки, списки, кортежи, множества и словари
Научитесь вызывать встроенные функции, а также писать свои собственные
Организуйте свой код и другие объекты в более крупные компоненты с помощью модулей
Исследуйте классы — инструмент объектно-ориентированного программирования
Пишите сложный код, научитесь обрабатывать ошибки и исключения
Узнайте о массивах NumPy и операциях с ними
Изучите анализ данных с помощью Pandas
Погрузитесь в захватывающий мир визуализации с использованием Matplotlib
Научитесь создавать приложения Python с графическим интерфейсом
Нилаб Нисчал имеет степень магистра менеджмента, работает штатным специалистом по маркетингу и ведущим аналитиком данных на протяжении более 14 лет.
Он обучает студентов колледжей как в инженерной области, так и в области управления.
Страсть к принятию осмысленных бизнес-решений на основе анализа данных привела его к глубокому изучению языков R и Python.
Результатом данных изысканий и стала эта книга.
ISBN: 978-5-9775-6849-4
Количество страниц: 416
Год: 2022
Формат: PDF-скан