Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Читать полное описание
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:
Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максимуму, для того чтобы они вам помогали писать и исправлять готовые куски кода.
Отталкиваться от готовых работающих бизнес-приложений и примеров. Вы не будете писать с нуля строчку за строчкой, скорее наоборот: будете брать готовые проекты и библиотеки и видоизменять их для себя.
12 проектов, которые вы сделаете за 4 месяца
С нуля на Python, с подсказками от ChatGPT, без каких-либо начальных знаний программирования
Telegram-бот на Python с GPT (аналог ChatGPT)
Парсинг сайтов и каналов
Поиск недооцененных квартир на ЦИАН
Автономные агенты
Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурса
Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседей
Whisper. Преобразование текста в аудио и транскрибация
Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и Matplotlib
Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификации
Сегментация изображений ковида
Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборота
Построение рекомендательной системы на основе нейросетей
Для кого курс?
Аналитики данных и бизнес-аналитики
Знание этих инструментов и технологий может помочь вам эффективнее анализировать и обрабатывать данные, создавать отчеты и прогнозы, а также использовать машинное обучение для решения задач.
Предприниматели и руководители
Вы научитесь использовать знания для оптимизации своих бизнес-процессов, повышения эффективности команды и внедрения инноваций в свои продукты и услуги.
Маркетологи
Особенно для тех, кто работает с большими объемами данных, знание Python и SQL может помочь в анализе и оптимизации маркетинговых кампаний, а также в автоматизации рутинных задач.
Продакт менеджеры
Знание технологий поможет вам лучше понимать возможности и ограничения инструментов и платформ, используемых для разработки и поддержки продуктов.
Начинающие специалисты в области ИИ и машинного обучения
Курс даст вам основы, необходимые для дальнейшего изучения и развития в этой сфере.
Финансовые аналитики и экономисты
Вы сможете использовать Python и SQL для анализа финансовых данных, создания прогнозов и оптимизации финансовых моделей.
Повтор складчины
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Попробовать до покупкиОзнакомительный урок
Скачать материалыДля занятий без интернета
Когда можно начать
Срок доступа
История цен на площадкахФормат и условия
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикPython и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца [Product University] [Виталий Капранов, Егор Котельников, Роман Губайдуллин] [Повтор]
Указаны на площадке: Product University, Виталий Капранов, Егор Котельников, Роман Губайдуллин
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:
Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максимуму, для того чтобы они вам помогали писать и исправлять готовые куски кода.
Отталкиваться от готовых работающих бизнес-приложений и примеров. Вы не будете писать с нуля строчку за строчкой, скорее наоборот: будете брать готовые проекты и библиотеки и видоизменять их для себя.
12 проектов, которые вы сделаете за 4 месяца
С нуля на Python, с подсказками от ChatGPT, без каких-либо начальных знаний программирования
Telegram-бот на Python с GPT (аналог ChatGPT)
Парсинг сайтов и каналов
Поиск недооцененных квартир на ЦИАН
Автономные агенты
Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурса
Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседей
Whisper. Преобразование текста в аудио и транскрибация
Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и Matplotlib
Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификации
Сегментация изображений ковида
Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборота
Построение рекомендательной системы на основе нейросетей
Для кого курс?
Аналитики данных и бизнес-аналитики
Знание этих инструментов и технологий может помочь вам эффективнее анализировать и обрабатывать данные, создавать отчеты и прогнозы, а также использовать машинное обучение для решения задач.
Предприниматели и руководители
Вы научитесь использовать знания для оптимизации своих бизнес-процессов, повышения эффективности команды и внедрения инноваций в свои продукты и услуги.
Маркетологи
Особенно для тех, кто работает с большими объемами данных, знание Python и SQL может помочь в анализе и оптимизации маркетинговых кампаний, а также в автоматизации рутинных задач.
Продакт менеджеры
Знание технологий поможет вам лучше понимать возможности и ограничения инструментов и платформ, используемых для разработки и поддержки продуктов.
Начинающие специалисты в области ИИ и машинного обучения
Курс даст вам основы, необходимые для дальнейшего изучения и развития в этой сфере.
Финансовые аналитики и экономисты
Вы сможете использовать Python и SQL для анализа финансовых данных, создания прогнозов и оптимизации финансовых моделей.
Повтор складчины
Содержание обучения
Что в программе
01Программа139 уроков
Неделя 1: Основы программирования и условные операторы в PythonВремя не указано
Неделя 2: Контейнеры и циклы в PythonВремя не указано
Неделя 3: Функции в Python. ГенераторыВремя не указано
Неделя 4: Пространства имен. Замыкания. Декораторы. Введение в ООПВремя не указано
Неделя 5: Magic-методы и исключенияВремя не указано
Неделя 6: Прикладной Python: регулярные выражения и получение данных по сетиВремя не указано
Неделя 7: Библиотека NumPyВремя не указано
Неделя 8: Библиотека PandasВремя не указано
Неделя 9: Matplotlib и продвинутые инструменты визуализацииВремя не указано
Неделя 10: Основы SQL и баз данныхВремя не указано
Неделя 11: Основы Linux, Git и backend-разработкиВремя не указано
Неделя 12: Введение в глубокое обучениеВремя не указано
Неделя 13: Компьютерное зрениеВремя не указано
Неделя 14: Естественная обработка языкаВремя не указано
Неделя 15: Обучение с подкреплениемВремя не указано
Неделя 16: Рекомендательные системыВремя не указано
Неделя 17: Итоги курса и портфолиоВремя не указано
Неделя 1: Основы программирования и условные операторы в PythonВремя не указано
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 13 080 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 78000 руб.; Взнос 13 080 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 26.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 1 305 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Если ваша подписка уже включает этот курс, отдельная покупка не нужна.
Тарифы проверены 01.10.2026
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Программа этой площадки
Программа
Получено 26.09.2026
СкладчикPython и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT [Product University] [Н. Честнов, Г. Инанц, А. Чернецкий, И. Тихонов]
Указаны на площадке: Product University, Н. Честнов, Г. Инанц, А. Чернецкий, И. Тихонов
Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца.
12 проектов с помощью ChatGPT
Курс с ФПМИ МФТИ
Почему сейчас?
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:
1. Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максимуму, для того чтобы они вам помогали писать и исправлять готовые куски кода.
2. Отталкиваться от готовых работающих бизнес-приложений и примеров. Вы не будете писать с нуля строчку за строчкой, скорее наоборот: будете брать готовые проекты и библиотеки и видоизменять их для себя.
12 проектов, которые вы сделаете за 4 месяца
С нуля на Python, с подсказками от ChatGPT, без каких-либо начальных знаний программирования
Программа курса. 17 недель
Получено 26.09.2026
Складчина.biz[Product University] Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца. 12 проектов с помощью ChatGPT
Указаны на площадке: Product University
Почему сейчас?
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:
1. Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максимуму, для того чтобы они вам помогали писать и исправлять готовые куски кода.
2. Отталкиваться от готовых работающих бизнес-приложений и примеров. Вы не будете писать с нуля строчку за строчкой, скорее наоборот: будете брать готовые проекты и библиотеки и видоизменять их для себя.
12 проектов, которые вы сделаете за 4 месяца
С нуля на Python, с подсказками от ChatGPT, без каких-либо начальных знаний программирования
1. Telegram-бот на Python с GPT (аналог ChatGPT)
2. Парсинг сайтов и каналов
3. Поиск недооцененных квартир на ЦИАН
4. Автономные агенты
5. Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурса
6. Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседей
7. Whisper. Преобразование текста в аудио и транскрибация
8. Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и Matplotlib
9. Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификации
10. Сегментация изображений ковида
11. Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборота
12. Построение рекомендательной системы на основе нейросетей
Для кого курс?
Аналитики данных и бизнес-аналитики
Знание этих инструментов и технологий может помочь вам эффективнее анализировать и обрабатывать данные, создавать отчеты и прогнозы, а также использовать машинное обучение для решения задач.
Предприниматели и руководители
Вы научитесь использовать знания для оптимизации своих бизнес-процессов, повышения эффективности команды и внедрения инноваций в свои продукты и услуги.
Маркетологи
Особенно для тех, кто работает с большими объемами данных, знание Python и SQL может помочь в анализе и оптимизации маркетинговых кампаний, а также в автоматизации рутинных задач.
Продакт менеджеры
Знание технологий поможет вам лучше понимать возможности и ограничения инструментов и платформ, используемых для разработки и поддержки продуктов.
Начинающие специалисты в области ИИ и машинного обучения
Курс даст вам основы, необходимые для дальнейшего изучения и развития в этой сфере.
Финансовые аналитики и экономисты
Вы сможете использовать Python и SQL для анализа финансовых данных, создания прогнозов и оптимизации финансовых моделей.
Получено 28.09.2026
Sharewood«Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT [Product University]» [Н. Честнов, Г. Инанц, А. Чернецкий, И. Тихонов]
Указаны на площадке: Product University, Н. Честнов, Г. Инанц, А. Чернецкий, И. Тихонов
Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца.
12 проектов с помощью ChatGPT
Курс с ФПМИ МФТИ
О материале:
Почему сейчас?
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу...
Получено 28.09.2026
Sharewood«Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца» [Product University] | ChatGPT - Обучение
Указаны на площадке: Product University
Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца.
12 проектов с помощью ChatGPT
Курс с ФПМИ МФТИ
Почему сейчас?
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.
Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:
1. Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максимуму, для того чтобы они вам помогали писать и исправлять готовые куски кода.
2. Отталкиваться от готовых работающих бизнес-приложений и примеров. Вы не будете писать с нуля строчку за строчкой, скорее наоборот: будете брать готовые проекты и библиотеки и видоизменять их для себя.
12 проектов, которые вы сделаете за 4 месяца
С нуля на Python, с подсказками от ChatGPT, без каких-либо начальных знаний программирования
Программа курса. 17 недель
Получено 01.10.2026
Google Colab.
Время не указано
Базовые типы данных в Python: int, float, bool, str.Время не указано
Приведения базовых типовВремя не указано
Условные операторы в Python.Время не указано
Тернарный условный оператор.Время не указано
Проект 1 - приложение для валидации считываемых данныхВремя не указано
Неделя 2: Контейнеры и циклы в PythonВремя не указано
Контейнеры в Python: list, tuple, dict, set.Время не указано
Тонкости работы с переменными в Python.Время не указано
Изменяемые и неизменяемые типы данных.Время не указано
Глубокое и неглубокое копированиеВремя не указано
Цикл while.Время не указано
Операторы continue и break.Время не указано
Цикл for. Работа с элементами контейнера с помощью for.Время не указано
Вспомогательные функции. List comprehesion.Время не указано
Проект 2 - Игра БлэкджекВремя не указано
Неделя 3: Функции в Python. ГенераторыВремя не указано
Основной синтаксис.Время не указано
Аргументы.Время не указано
Рекурсия.Время не указано
Анонимные функции.Время не указано
Генераторы - что такое и зачем нужны?Время не указано
Генераторные выражения.Время не указано
Генераторные функцииВремя не указано
Проект 3 - Игра Морской бойВремя не указано
Неделя 4: Пространства имен. Замыкания. Декораторы. Введение в ООПВремя не указано
Пространства имен в Python.Время не указано
Области видимости. Замыкания. ДекораторыВремя не указано
Введение в Объектно-Ориентированное Программирование.Время не указано
ООП в Python.Время не указано
Создание класса и экземпляров класса.Время не указано
Конструктор. Работа с атрибутами.Время не указано
Наследование в Python.Время не указано
Проект 4 - Приложение "Календарь"Время не указано
Неделя 5: Magic-методы и исключенияВремя не указано
Magic-методы в Python.Время не указано
Арифметика, приведение типов.Время не указано
Исключения в Python.Время не указано
Конструкция try-except.Время не указано
Чтение и запись в файл.Время не указано
Импорт модулей и пакетов.Время не указано
Создание модулей и пакетовВремя не указано
Неделя 6: Прикладной Python: регулярные выражения и получение данных по сетиВремя не указано
Python и получение данных по сети.Время не указано
Парсинг данных.Время не указано
Библиотеки requests, BeautifulSoup.Время не указано
Фреймворк Scrapy.Время не указано
Регулярные выражения в PythonВремя не указано
Проект 5 - Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурсаВремя не указано
Неделя 7: Библиотека NumPyВремя не указано
Библиотека NumPy: функциональность, создание массивов ndarray, индексация, срезы и трансляцияВремя не указано
NumPy: операции с матрицами и векторами, математические функцииВремя не указано
Расширенный NumPy: выборка, замена, сортировка, изменение формы и статистикаВремя не указано
Проект 6 - Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседейВремя не указано
Неделя 8: Библиотека PandasВремя не указано
Библиотека Pandas: табличные данные, типы данных и базовые методыВремя не указано
Pandas: строки, столбцы, поиск элементов, добавление и удаление данныхВремя не указано
Проект 7 - обработка и анализ реального набора данныхВремя не указано
Неделя 9: Matplotlib и продвинутые инструменты визуализацииВремя не указано
Библиотека Matplotlib.Время не указано
Визуализация данныхВремя не указано
Продвинутые инструменты визуализации.Время не указано
Seaborn.Время не указано
Plotly.Время не указано
Проект 8 - Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и MatplotlibВремя не указано
Неделя 10: Основы SQL и баз данныхВремя не указано
Введение в базы данных и SQLВремя не указано
Обзор PostgreSQL и MySQLВремя не указано
Синтаксис SQL: создание таблиц, вставка и запрос данныхВремя не указано
Отношения таблиц, объединения и подзапросыВремя не указано
Агрегация и группировка в SQLВремя не указано
Неделя 11: Основы Linux, Git и backend-разработкиВремя не указано
Введение в Linux и GitВремя не указано
WSL, VirtualBox и дистрибутивы LinuxВремя не указано
Командная строка Linux и написание скриптов оболочкиВремя не указано
Управление версиями с помощью Git и коллективная работаВремя не указано
Основы Docker и контейнеризацияВремя не указано
Неделя 12: Введение в глубокое обучениеВремя не указано
Области применения нейросетей.Время не указано
Постановка задачи ML и перцептрон.Время не указано
Град спуск на примере линейной регрессии.Время не указано
Введение в полносвязные нейросети.Время не указано
Универсальные оптимизации.Время не указано
Введение в pytorch.Время не указано
Обучение полносвязных нейросетей.Время не указано
Типовой пайплайн: загрузчики данных, аугментации, метрики качества.Время не указано
Проект 9 - Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификацииВремя не указано
Неделя 13: Компьютерное зрениеВремя не указано
Ведение в обработку изображений.Время не указано
Устройство сверточных нейросетей.Время не указано
Основные архитектуры области.Время не указано
Детекция и сегментация.Время не указано
Архитектуры и дообучение моделей.Время не указано
Генеративные модели.Время не указано
Ган. Вае.Время не указано
Диффузия.Время не указано
Дообучение готовых моделей.Время не указано
Проект 10 - Сегментация изображений ковидаВремя не указано
Неделя 14: Естественная обработка языкаВремя не указано
Введение в естественную обработку языка.Время не указано
Рекуррентные нейросети, w2v.Время не указано
Дообучение для типовых задач Nlp.Attention.Время не указано
Transformer.Время не указано
Архитектуры на основе трансформера.Время не указано
Дообучение для типовых задач.Время не указано
Знакомство с hugging face.Время не указано
Трансформер и его модификации в современном nlp.Время не указано
Применение в области звука, обработке изображений.Время не указано
Проект 11 - Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборотаВремя не указано
Неделя 15: Обучение с подкреплениемВремя не указано
Обзор области обучения с подкреплением.Время не указано
Обзор основных архитектур.Время не указано
Обучение под типовые задачи.Время не указано
Неделя 16: Рекомендательные системыВремя не указано
Введение в рекомендательные системы.Время не указано
Обзор архитектур.Время не указано
Обучение под типовые задачи.Время не указано
Проект 12 - Построение рекомендательной системы на основе нейросетейВремя не указано
Неделя 17: Итоги курса и портфолиоВремя не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
SenatorovAI | Data Science в онкомедицине (AI-радиология)
Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Линейная регрессия на Python.Градиентный спуск".
практическую часть с разбо
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
🎉💸 СКИДКА10 - введите ПРОМОКОД при покупке и получите скидку 🎉💸
🏅 Победитель Stepik Awards в номинации "Прорыв года".
ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ПРОВЕРЯЮТСЯ ЛИЧНО АВТОРОМ + более 250 задач на программирование и тестов! Данный курс подходит для тех, кто желает изучить программирование на Python 3, работу с базами данных и SQ
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
Освойте PostgreSQL с нуля до уверенной работы с базами данных в реальных проектах. В курсе вы разберёте SQL, таблицы, ключи, JOIN, агрегаты, подзапросы, оконные функции, индексы, планы выполнения, транзакции и блокировки. Практика поможет писать корректные и быстрые запросы, проектировать схемы данных и использовать Po
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
Мечтаешь программировать, но не знаешь, с какой стороны подойти?
Этот курс создан специально для тебя. На каждой теме тебя ждет видео-урок с простыми и понятными примерами! Всего в курсе более 500 тестов и практических задач!
Никакой заумной теории — только живой код и поддержка на каждом этапе. Уже через пару занятий
Что известно об альтернативе
Сопровождение: Поддержка: Проверка кода и обратная связь, чтобы вы не терялись. источник ↗︎
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
Курс от создателей "Data Engineer с нуля до junior". На курсе изучаются основные и углубленные конструкции языка программирования Python. Рассматриваются архитектура Python приложений, пишутся первые чат-боты, изучаются различные методы оптимизации приложений. Множество глав курса посвящено таким библиотекам, как Panda
![Обложка курса: Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца [Product University] [Виталий Капранов, Егор Котельников, Роман Губайдуллин] [Повтор]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fpython-i-ii-tekhnologii-s-nulya-za-4-mesyatsa-product-universi-skladchik-b311f0ac.webp&w=1200&q=75)
![Обложка курса: Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] [Bogdan Stashchuk] [Повтор]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fpython-polnyy-kurs-po-python-django-data-science-i-ml-udemy-bo-skladchik-0b2c480e.webp&w=640&q=75)
