Python. Популярные модули

Когда задача выходит за пределы одного Python-файла, важно понимать, какой инструмент выбрать и как начать с ним работать. В этом курсе мы разбираем популярные модули и библиотеки через понятные примеры, вопросы и небольшие задания. Курс состоит из пяти частей: Модули и окружение: импорт, установка пакетов, pip и виртуальное окружение. Работа с данными: файлы и папки, CSV, JSON и XML, изображения с OpenCV, базы данных с psycopg, регулярные выражения. Анализ данных: math, NumPy, pandas, графики с Matplotlib и Seaborn, первое знакомство со scikit-learn. Работа в сети: HTML и CSS, requests, API, BeautifulSoup, асинхронные запросы, Flask с Jinja и Telegram-бот на aiogram. Работоспособность приложения: автоматические тесты, логирование, оконный интерфейс с tkinter и хранение настроек в .env. Мы не изучаем каждую библиотеку целиком. Цель курса — научиться узнавать типовую задачу, выбирать подходящий инструмент, читать и изменять небольшой рабочий пример и понимать, куда двигаться дальше. После лекций идут вопросы и практические задания. Часть примеров удобнее запускать локально в своём окружении, а результат проверять на Stepik. Материал опирается на базовый Python. Если Вы проходили курсы «Просто Python» или «Продвинутый Python», здесь встретите знакомые идеи в новых прикладных задачах; прохождение именно этих курсов не обязательно.