R для Data Science. 2-е издание [Хэди Уикхэм, Майн Четинкая-Рэндел, Гаррет Гролемунд]

«R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных » представляет собой пошаговое руководство по работе с данными на популярном языке программирования R, подготовленное опытными профессионалами отрасли. Эта книга станет отличным помощником для начинающих исследователей данных, желающих овладеть ключевыми инструментами для полноценной обработки и интерпретации данных: начиная с загрузки и подготовки данных и заканчивая созданием наглядных графиков и построением статистических моделей. Авторы демонстрируют практические методы преобразования сырых данных в четкую структуру, выбор оптимальных инструментов и примеры грамотного представления результатов анализа. Вы узнаете, как извлекать данные из различных источников, создавать содержательные визуализации и автоматизировать рутинные операции с использованием базовых возможностей R. Специальные упражнения позволяют закреплять полученные знания и тут же применять их. Объём книги: 704 стр. Формат выдачи: pdf скан