Руководство DeepSeek AI R1 и Ollama: создание локальных приложений ИИ [Udemy] [Пауло Дюшон]

DeepSeek AI R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications by Paulo Dichone Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ) Чему вы научитесь: Разверните DeepSeek R1 локально с помощью Ollama для создания приложений ИИ с полной конфиденциальностью, контролем и экономической эффективностью. Варианты мастер-моделей (1.5B, 7B, полная) и выбор оптимальных конфигураций на основе потребностей оборудования и варианта использования. Создавайте приложения с нуля: интерфейсы чатов, помощники по написанию кода и инструменты повышения производительности с помощью Python Оптимизируйте производительность приложений ИИ с помощью управления ресурсами и стратегий масштабирования для производственного использования. Готовы ли вы использовать возможности локальной разработки ИИ с DeepSeek R1 и Ollama? В этом комплексном мастер-классе вы узнаете, как создавать сложные приложения искусственного интеллекта локально с использованием DeepSeek R1 — одной из самых мощных языковых моделей с открытым исходным кодом, доступных сегодня. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать ИИ в свои приложения, или энтузиастом ИИ, желающим создавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам все необходимое для успеха. Почему этот курс? ✓ Научитесь запускать модели ИИ локально для полной конфиденциальности и контроля ✓ Экономьте средства, избегая дорогостоящих вызовов API и облачных сервисов ✓ Создавайте готовые к использованию приложения с использованием технологий с открытым исходным кодом ✓ Освойте новейшие инструменты в разработке ИИ ✓ Практические проекты и реальные приложения Основные моменты курса: Полное руководство по настройке DeepSeek R1 с Ollama Работа с различными вариантами моделей (модели 1.5B, 7B) Методы оптимизации производительности Создание практических приложений ИИ Что отличает этот курс? Это не просто еще один курс по ИИ – это всеобъемлющее руководство по созданию реальных приложений ИИ с использованием инструментов с открытым исходным кодом. Вы узнаете не только теорию, но и практические детали реализации, которые имеют значение. Для кого этот курс? Разработчики программного обеспечения хотят интегрировать ИИ в свои приложения Энтузиасты ИИ заинтересованы в локальном развертывании LLM Технические специалисты, желающие создавать индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта на местном уровне Любой, кто интересуется разработкой ИИ с открытым исходным кодом Предварительные условия: Базовые знания программирования на Python Знакомство с операциями командной строки Компьютер с минимум 16 ГБ оперативной памяти (полные требования см. в курсе) Предварительный опыт работы с ИИ не требуется Что вы создадите: В ходе этого курса вы создадите несколько практических приложений, в том числе: Локальная среда разработки ИИ Пользовательские приложения чата Инструменты помощи при работе с кодом Приложения для повышения производительности на базе искусственного интеллекта Не упустите возможность освоить разработку локального ИИ с помощью DeepSeek R1 и Ollama. Благодаря пожизненному доступу к обновлениям курса вы будете в курсе последних разработок в области технологий искусственного интеллекта. Для кого этот курс: Инженеры ИИ, инженеры МО, разработчики, энтузиасты программирования, заинтересованные стороны Материалы курса 7 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 43 мин Введение; Код курса и ресурсы; Основы DeepSeek R1; DeepSeek R1 и Ollama - углублённое изучение; Локальная разработка DeepSeek R1; Практикум; Заключительные мысли и следующие шаги. Ready to harness the power of local AI development with DeepSeek R1 and Ollama? In this comprehensive masterclass, you'll learn how to build sophisticated AI applications locally using DeepSeek R1, one of the most powerful open-source language models available today. Whether you're a developer looking to integrate AI into your applications or an AI enthusiast wanting to build custom solutions, this course provides everything you need to succeed. Why This Course? ✓ Learn to run AI models locally for complete privacy and control ✓ Save costs by avoiding expensive API calls and cloud services ✓ Build production-ready applications with open-source technologies ✓ Master the latest tools in AI development ✓ Hands-on projects and real-world applications Course Highlights: Complete setup guide for DeepSeek R1 with Ollama Working with different model variants (1.5B, 7B models) Performance optimization techniques Building practical AI applications What Makes This Course Different? This isn't just another AI course – it's a comprehensive guide to building real-world AI applications using open-source tools. You'll learn not just the theory, but the practical implementation details that make a difference. Who is this course for? Software developers wanting to integrate AI into their applications AI enthusiasts interested in local LLM deployment Tech professionals looking to build custom AI solutions locally Anyone interested in open-source AI development Prerequisites: Basic Python programming knowledge Familiarity with command-line operations Computer with minimum 16GB RAM (see course for full requirements) No prior AI experience required What You'll Build: Throughout this course, you'll create several practical applications, including: Local AI development environment Custom chat applications Code assistance tools AI-powered productivity applications Don't miss this opportunity to master local AI development with DeepSeek R1 and Ollama. With lifetime access to course updates, you'll stay current with the latest developments in AI technology. Enroll now and start building powerful AI applications today! Промо на русском языке: