Симулятор Data Science

Это не очередной курс «как обучить модель». Это симулятор реальной работы Data Scientist’а в компании — от бизнес-вопроса до продакшн-модели и её мониторинга. В реальной работе обучение модели занимает лишь малую часть времени. Гораздо важнее уметь: понять, что именно нужно бизнесу, собрать и подготовить данные из разных источников, построить воспроизводимый ML-пайплайн, объяснить результаты, и довести модель до прода, а не оставить в ноутбуке. В курсе вы шаг за шагом проходите полный ML-цикл: от постановки требований и работы с DWH / Data Lake до построения и интерпретации моделей, MLOps, мониторинга и финального проекта. Будут: работа с реальными сценариями и типичными проблемами DS, осознанный подход к моделированию (baseline, фичи, тюнинг, калибровка), интерпретируемость (SHAP, LIME), продакшн-подходы (MLflow, MaaS, Docker, Airflow), мониторинг качества и data drift. Итог курса — не просто обученная модель, а понимание, как выглядит Data Science “по-настоящему” в бизнесе.