Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
Складчина.bizСистем Дизайн (Влад Тен)
Указаны на площадке: Влад Тен
Этот курс — практическое погружение в мир современных распределённых систем и системного дизайна, созданное для инженеров, которые хотят не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как они устроены внутри.
Темы курса
1. Single Node Storage
Storage, Index, Concurrency Control, Recovery
Как устроен сторидж: страницы, блоки, файлы, буферы
Write-Ahead Logging и восстановление после сбоев
Примеры: InnoDB, Postgres, RocksDB
2. Replication
Зачем нужна репликация и какие бывают типы (синхронная, асинхронная, leaderless)
Репликационные логи и стратегии согласования
Репликация в Postgres, MySQL, MongoDB
3. Sharding / Partitioning
Горизонтальное масштабирование и деление данных на шард/партиции
Consistent hashing, range-based, directory-based подходы
Балансировка нагрузки и миграции шардов
4. Consistency & Consensus
Модели согласованности (strong, eventual, causal, etc.)
Алгоритмы консенсуса: Raft, Paxos, Viewstamped Replication
Как достигается fault tolerance в кластере
5. Networking
Как общаются узлы в распределённой системе
RPC, gRPC, multiplexing, heartbeat
Failures, timeouts, и как их правильно обрабатывать
6. Observability & Discovery
Метрики, логирование, трассировка
Health-checks, service discovery, конфигурационные сервисы
Инструменты мониторинга и диагностики
7. Architecture Patterns
От классической монолитной СУБД к распределённым решениям
Архитектуры NEON, TiDB, Yugabyte, CockroachDB
Compute vs Storage separation, CQRS, Event sourcing
8. System Design Hot Questions
Как ответить на вопросы вроде:
“Как бы вы спроектировали Twitter?”
“Как хранить миллионы событий в реальном времени?”
“Как построить fault-tolerant key-value store?”
Получено 07.10.2026Складчина.bizСистем Дизайн (Влад Тен)
Указаны на площадке: Влад Тен
Этот курс — практическое погружение в мир современных распределённых систем и системного дизайна, созданное для инженеров, которые хотят не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как они устроены внутри.
Темы курса
1. Single Node Storage
Storage, Index, Concurrency Control, Recovery
Как устроен сторидж: страницы, блоки, файлы, буферы
Write-Ahead Logging и восстановление после сбоев
Примеры: InnoDB, Postgres, RocksDB
2. Replication
Зачем нужна репликация и какие бывают типы (синхронная, асинхронная, leaderless)
Репликационные логи и стратегии согласования
Репликация в Postgres, MySQL, MongoDB
3. Sharding / Partitioning
Горизонтальное масштабирование и деление данных на шард/партиции
Consistent hashing, range-based, directory-based подходы
Балансировка нагрузки и миграции шардов
4. Consistency & Consensus
Модели согласованности (strong, eventual, causal, etc.)
Алгоритмы консенсуса: Raft, Paxos, Viewstamped Replication
Как достигается fault tolerance в кластере
5. Networking
Как общаются узлы в распределённой системе
RPC, gRPC, multiplexing, heartbeat
Failures, timeouts, и как их правильно обрабатывать
6. Observability & Discovery
Метрики, логирование, трассировка
Health-checks, service discovery, конфигурационные сервисы
Инструменты мониторинга и диагностики
7. Architecture Patterns
От классической монолитной СУБД к распределённым решениям
Архитектуры NEON, TiDB, Yugabyte, CockroachDB
Compute vs Storage separation, CQRS, Event sourcing
8. System Design Hot Questions
Как ответить на вопросы вроде:
“Как бы вы спроектировали Twitter?”
“Как хранить миллионы событий в реальном времени?”
“Как построить fault-tolerant key-value store?”