Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами

О курсе

Постройте карьеру системного аналитика. Научитесь управлять бизнес‑процессами на основе данных, соберите портфолио и получите магистерский диплом ведущего университета

Как проходит обучение

СПбГУ адаптируется к вызовам цифровой эпохи и сохраняет классические традиции • В категории А рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ Альянса в сфере ИИ 2025

• В топ-500 лучших университетов мира, 2 место среди российских университетов рейтинга ShanghaiRanking Consultancy 2025

• В топ-3 по уровню зарплат выпускников технических вузов рейтинга SuperJob 2025

Нетология — 14 лет на рынке онлайн-образования • 5+ лет реализует программы высшего образования

• Премия «Digital Leaders» 2025, номинация «Платформа года в категории «Высшее образование»

• Премия «Эффективное образование» 2024, номинация «Лидер в цифровой трансформации образования»

Как проходит обучение

Стажировка в Сбере по ускоренному треку Оплачиваемые стажировки для студентов — отличная возможность поработать над реальными задачами и стать частью большой прогрессивной команды Сбера.

Рабочие задачи системного аналитика На семинарах подготовите первые проекты. В третьем семестре пройдёте практику у партнёров программы либо на своём рабочем месте.

Знания от экспертов На вебинарах преподаватели ведущего вуза и практикующие специалисты из индустрии поделятся кейсами из своей практики.

Подготовка к трудоустройству Вам будет доступен специальный курс с рекомендациями по поиску работы и выходу на рынок труда.

Как проходит обучение

Микросервис для интеграции данных Создадите веб‑сервис на Python, который в реальном времени объединяет данные из CRM и логистической системы через API. Настроите обмен и спроектируете базу для логов транзакций. Используете Python, REST API, SQL, PostgreSQL.

Интеллектуальный дашборд руководителя Соберёте данные, обучите модель машинного обучения для прогноза продаж и факторов, влияющих на выручку. Визуализируете результаты в интерактивном дашборде. Используете Python (Scikit‑learn), BI‑платформу, ETL‑процессы.

Реинжиниринг процесса закупки Проведёте аудит закупок, опишете процесс AS IS и найдёте узкие места. Спроектируете оптимизированный процесс TO BE и подготовите техническое задание на автоматизацию. Используете BPMN, UML, Jira, Confluence.