«Системный дизайн» [Валерий Бабушкин]

Ваши результаты после курса: научитесь проектировать и внедрять ML-системы, устойчивые к нагрузке и ошибкам. Для кого этот курс: ML-инженеры. Систематизируешь опыт, научишься проектировать ML-решения под реальные нагрузки и повысишь свой инженерный уровень Тимлиды и руководители команд. Сможешь оценивать архитектуру ML-систем, понимать последствия технических решений и уверенно вести команду Начинающие ML-специалисты. Разберёшься, как устроены ML-системы на практике, и избежишь типичных ошибок в первых проектах Что клиенты получат после прохождения курса: Надёжные ML-процессы. Научишься строить пайплайны, выбирать метрики и функции потерь, чтобы сразу получать рабочие версии моделей Понимание ML-проектов целиком. Освоишь навык, как формулировать задачи, выделять ключевые этапы и держать проект под контролем Готовность к внедрению и масштабированию. Освоишь методы интеграции ML-решений, оптимизации деплоя и мониторинга работы моделей Контроль качества моделей. Прокачаешь навыки анализа ошибок, работы с фичами и тестирования моделей для оценки производительности Что будем делать на курсе: 60 уроков по проектированию, обучению, развертыванию и поддержке ML-систем Создание и разбор дизайн-документов на реальных кейсах Обсуждение успехов и ошибок при запуске ML-продуктов Ответы преподавателя на вопросы и рекомендации по практике