[СмыслоКод] Тренинг по Hermes-агентам (Артемий Миллер)

​ Собираем твою компанию на ИИ-агентах От схемы компании и первого агента до роя агентов, который ведёт всю компанию. 10 живых эфиров за 3 недели с Артемием Миллером Программа · 10 живых эфиров · 15 октября - 6 ноября От схемы компании до роя агентов Эфир 1. Схема компании на ИИ-агентах (15 октября, чт) Как архитектурно правильно построить процесс? Какие ИИ выбрать для каких задач? Как сильно сократить расходы на токены? Какие связки окупаются быстрее всего? Каких агентов внедрить в первую очередь? Полный план стратегии внедрения ИИ на тридцать дней. Результат У тебя готовая схема компании на ИИ-агентах и стратегия внедрения на тридцать дней. Ты знаешь, каких агентов ставить первыми, какие ИИ брать под какие задачи, какие связки окупятся быстрее всего и как сильно срезать расходы на токены. Эфир 2. Мой первый агент (19 октября, пн) Какой сервер выбрать для каких задач? Подключение и настройка доступов так, чтобы учётки переключались сами и экономили токены. Какие MCP-серверы подключить в первую очередь и для каких задач? Какие навыки установить для разработки, дизайна, маркетинга, продаж, производства текстов и роликов. Результат Твой первый агент работает на своём сервере. Учётки переключаются сами и экономят токены, подключены MCP-серверы, которые нужны в первую очередь, и стоят навыки для разработки, дизайна, маркетинга и продаж. Эфир 3. Архитектура знаний (21 октября, ср) Архитектура общей базы знаний: настройка хранилища и стратегии хранения, подключение к хранилищу через MCP, обмен и обновление данных. Что положить в хранилище, а что нет? Как оптимизировать работу с базой знаний, чтобы сократить расход токенов? Автоматическое пополнение хранилища и исключение неактуальной информации. Как объединить все свои Claude, Codex, Hermes, OpenClaw и прочее в одну систему базы знаний? Результат Все твои Claude, Codex, Hermes и OpenClaw работают из одной базы знаний. Она сама пополняется, сама выкидывает неактуальное, и агенты тратят на неё меньше токенов. Эфир 4. Полная схема по первому агенту (23 октября, пт) Методология создания агентов, по которой я сам собираю свои навыки. Исследование: кто уже решал такую задачу, какие готовые решения есть на GitHub, что обсуждали на форумах. Поиск лучшей схемы решения и проверка, точно ли она лучшая или можно сделать эффективнее. Сохранение анализов и замеры ключевых показателей, которые показывают результативность. Дальше архитектура, план по фазам, субагенты на каждую фазу, автотесты и отчёт. Замеряем себестоимость и сравниваем с работой человека: качество, время и затраты. И как сделать, чтобы агент раз в неделю смотрел на результаты и сам себя переписывал, как мой Статейник. Результат Агент под твою задачу, собранный по моей методологии. У тебя есть замеры, сколько он стоит и как справляется по сравнению с человеком по качеству, времени и затратам, и каждую неделю он сам себя улучшает. Эфир 5. Продажи: агенты, которые реально приносят результат (26 октября, пн) Какие агенты реально работают в продажах? Какие реально приносят результат и какой это результат? Десять ключевых агентов, самых рабочих в продажах: как каждый работает, как устроен, какие у него результаты, как выстроена его методология и почему это работает. Какие поставить и как настроить. Готовый результат: берёшь, внедряешь, смотришь, как устроено. Вот методология, а вот доказательство на цифрах. Зовём участников нашего сообщества и мастермайнда, у кого такие агенты уже работают: расскажут про своих, покажут и раздадут всем. Результат У тебя стоят и работают агенты для продаж, которые уже доказали результат на цифрах. Ты знаешь, как устроен каждый и какого результата от него ждать. Эфир 6. Маркетинг: агенты, которые приводят аудиторию (28 октября, ср) Десять ключевых агентов, самых рабочих в маркетинге, и всё, что приносит аудиторию: Статейник для Дзена, разведчик трендов, сценарист для YouTube, статейники для сайта, методология завода текстов и роликов, автомонтаж роликов, автоведение Телеграм-канала. Как каждый устроен, какие у него результаты и почему он работает. Своих рабочих агентов показывают и раздают участники сообщества. Результат Агенты каждый день приводят тебе аудиторию. Пишут статьи для сайта и Дзена, делают сценарии и монтаж роликов, ведут твой Телеграм-канал. Эфир 7. Продукт: разведка конкурентов, усиление продукта, продающие страницы (30 октября, пт) Глубокое исследование конкурентов, усиление продукта, создание продающих страниц и презентаций. Самые рабочие агенты для этого: как устроены, какие у них результаты и почему они работают. Своих агентов показывают и раздают участники сообщества. Результат Агенты разобрали твоих конкурентов, нашли, чем усилить твой продукт, и сделали продающую страницу и презентацию. Эфир 8. Роли агентов: боты, которые управляют ботами (2 ноября, пн) Переходим от одного агента к ролям. В Hermes Agent есть система ботов: одни боты управляют другими, ставят им задачи и общаются между собой. Как разложить работу на роли, кто кем управляет и как боты передают работу друг другу. Результат У тебя работает команда ботов с ролями. Главный раздаёт задачи, остальные делают, проверяют друг друга и отчитываются. Эфир 9. Рой агентов: архитектура и управление всей системой (4 ноября, ср) Архитектура роя агентов: как он строится, как устроен и как настроить свой рой для контроля и управления всей системой. Разбираем на моём рое и на Viralex, компании на агентах, которую я собираю параллельно с вами у вас на глазах. Результат Твой рой агентов ведёт процессы всей компании, а ты контролируешь его и управляешь им из одного места. Эфир 10. Как внедрять агентов другим и зарабатывать на этом (6 ноября, пт) Как зарабатывать на внедрении агентов в другие компании: что предлагать, как продавать внедрение и сколько за это брать. Результат Ты знаешь, что и за сколько предложить компании, которой нужны агенты, и можешь сделать им внедрение по той же схеме, что у себя. Кто ведёт - Артемий Миллер Предприниматель, автор СмыслоКода Показываю на своих проектах, как устроена эта работа. Использую агентов в работе проекта: от подготовки материалов до разбора бизнес-задач. На интенсиве разбираю методы, передачи между ролями и проверки, из которых складывается результат. Двигаюсь к компании, где небольшая команда людей управляет связанными процессами с ИИ. На трёх эфирах покажу устройство и первый практический шаг в эту сторону.