Создание агентных RAG-систем

Автор не указан

Дата выпуска не указана13 уроков

Сравнить площадки ↓

Обложка курса «Создание агентных RAG-систем» на Stepik

Материал площадки

Описание курса

Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.

Создайте собственного AI-агента с архитектурой Agentic RAG. Научитесь разрабатывать multi-tool системы на LlamaIndex, подключать инструменты, реализовывать ReAct-агентов, выполнять debugging и evaluation, обеспечивать безопасность, готовить решения к production и изучите современные направления развития agentic AI.

Читать полное описание

Большие языковые модели перестали быть экспериментальной технологией и стали основой современных AI-приложений. Однако простого использования LLM уже недостаточно для решения реальных задач. Сегодня востребованы agentic AI-системы - интеллектуальные агенты, способные самостоятельно планировать действия, работать с инструментами, использовать внешние источники данных, анализировать результаты и принимать решения. Этот курс посвящен проектированию и разработке современных agentic RAG-систем с использованием LlamaIndex, ReAct и современных подходов к построению AI-агентов. Вы не просто изучите отдельные технологии, а последовательно создадите полноценную архитектуру интеллектуального агента от первых инструментов до production-ready системы. Во время обучения вы научитесь создавать собственные инструменты, подключать внешние API, строить RAG-пайплайны на основе векторного поиска, реализовывать память агента, маршрутизацию запросов, планирование действий и работу с несколькими инструментами одновременно. Отдельное внимание уделяется reasoning, построению knowledge graph, многошаговым сценариям работы и архитектуре современных AI-агентов. Помимо разработки, курс охватывает весь жизненный цикл AI-систем. Вы научитесь анализировать trace выполнения агента, проводить debugging, количественно оценивать качество ответов с помощью evaluation и RAGAs, проектировать защиту от prompt injection, реализовывать guardrails, организовывать логирование, мониторинг, human-in-the-loop и готовить систему к эксплуатации в production. Все темы сопровождаются практическими заданиями, тестами и разбором реальных архитектурных решений. По завершении курса у вас будет глубокое понимание того, как проектируются современные AI-агенты, и прочная база для разработки собственных интеллектуальных систем.

Один курс · разные способы доступа

Где удобнее учиться?

Сравните цену и то, как будете заниматься.

Все площадки в таблице · листайте вправо →

Цена, удобство и возможности площадок для курса «Создание агентных RAG-систем»
Выбирайте не только по цене	Учитесь с комфортом В Курсе Сайт площадки ↗ Уроки, текст и помощь — в одном месте	Другой вариант доступа Stepik Сайт площадки ↗ Обучение на площадке
ЦенаСумма и выгодность предложения	От 300 ₽	2 890 ₽Нет сопоставимой цены
Удобство интерфейсаОценка формата занятий	Навигация и занятия на сайте	Навигация и занятия на сайте
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса	✓Просмотр на сайте	✓Просмотр на сайте

История цен на площадках

Формат и условия

Как проходит обучение

Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.

Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 22.09.2026 · Источник ↗
Темы программы: Основы Agentic RAG; Реализация с LlamaIndex; Доработка и оценка агентов; Продвинутые концепции и деплой; Оценка знанийПроверено 22.09.2026 · Источник ↗

Содержание обучения

Что в программе

01Основы Agentic RAG3 урока

От RAG к Agentic RAGВремя не указано
Анатомия агента: компоненты и основная логикаВремя не указано
Стратегии рассуждений агента: от ReAct до мультиагентных системВремя не указано

02Реализация с LlamaIndex4 урока

Базовый RAG vs. реализация Agentic RAG с LlamaIndexВремя не указано
Проектирование нашей Agentic RAG-системы: ИИ-ассистент для исслеВремя не указано
ИИ-ассистент для исследований: реализация Core Tools агентаВремя не указано
ИИ-ассистент для исследований: сборка и оркестрация агентаВремя не указано

03Доработка и оценка агентов2 урока

Отладка, доработка и усиление нашего агентаВремя не указано
Метрики оценки и библиотеки для Agentic RAG WorkflowВремя не указано

04Продвинутые концепции и деплой3 урока

Граф зависимостей инструментов: масштабируемая архитектура для аВремя не указано
От прототипа к продакшену: сложности деплоя агентовВремя не указано
Будущие тренды и заключениеВремя не указано

05Оценка знаний1 урок