Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Специалист по искусственному интеллекту PRO
Дата выпуска не указана48 уроков5 месяцев
Описание курса
Текст площадки «Нетология». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс Нетологии «Специалист по ИИ» для тех, кто уже работает в ИТ: RAG, LLM, LangChain и ИИ-агенты. Консультации экспертов. Выполните 4 проекта и усилите резюме.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Срок доступа
- Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Сопровождение
- Получаете обратную связь по выполненным заданиямПроверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Практика
- Классификация обращений пользователей. Создадите свою первую модель машинного обучения, которая будет автоматически сортировать обращения пользователей по темам LLM-ассистент для пользовательских запросов. Разработаете приложение, которое использует языковую модель через API: пишет промпты, обрабатывает ответы, учитывает ошибки и вопросы безопасности ИИ-агент инфраструктурной поддержки. Разработаете AI-агента с логикой, памятью и инструментами. Интегрируете с RAG и LLM, развенёте его в Yandex Cloud Корпоративный Q&A-ассистент. Построите RAG-систему для ответов на вопросы по внутренним документам компании: подготовите данные, настроите поиск и интеграцию с LLM
Авторы и преподаватели
- Даниил КорбутПреподаватель
Содержание обучения
Что в программе
01Машинное обучение и нейросети6 уроков
Сформируете понимание классических ML-алгоритмов и базовых архитектур нейросетей для дальнейшей работы с LLM и fine-tuning. 11 часов теории 27 часов практики Предобработка данных для ML/DL EDA и визуализация данных Классический ML (scikit-learn) Метрики и валидация моделей ML-pipeline и эксперименты Нейросети в PyTorch (MLP, CNN)
- Предобработка данных для ML/DLВремя не указано
- EDA и визуализация данныхВремя не указано
- Классический ML (scikit-learn)Время не указано
- Метрики и валидация моделейВремя не указано
- ML-pipeline и экспериментыВремя не указано
- Нейросети в PyTorch (MLP, CNN)Время не указано
02LLM в разработке6 уроков
Научитесь использовать большие языковые модели в разработке: формулировать промпты, вызывать модели через API и обрабатывать ответы. Изучите промпт-инжиниринг, подключение российских и локальных LLM, обработку результатов и ошибки моделей. Разберёте безопасность в работе с ИИ: приватность данных, ограничения токенов, риск-менеджмент. 8 часов теории 25 часов практики Большие языковые модели Промпт-инжиниринг Работа с локальными LLM Работа с LLM через API Постобработка и валидация ответов Безопасность в работе с ИИ
- Большие языковые моделиВремя не указано
- Промпт-инжинирингВремя не указано
- Работа с локальными LLMВремя не указано
- Работа с LLM через APIВремя не указано
- Постобработка и валидация ответовВремя не указано
- Безопасность в работе с ИИВремя не указано
03Подготовка данных и RAG6 уроков
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…