[Специалист] Проектирование Big Data в облачных службах Майкрософт. Курс 2018 года

​ Курс рассматривает, как обрабатывать большие данные с помощью средств и служб Azure, включая Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse и Azure Data Factory. Курс также объясняет, как включить пользовательские функции и интегрировать Python и R. По окончании курса Вы будете уметь: Использовать Azure Stream Analytics для проектирования и реализации потоковой обработки масштабных данных Настраивать функциональность и использовать машинное обучение в задачах Azure Stream Analytics Использовать Azure Data Lake Store в качестве масштабируемого репозитория файлов данных Использовать Azure Data Lake Analytics для изучения и обработки данных в Azure Data Lake Store Создавать и развертывать настраиваемые функции и операции, производить интеграцию с Python и R, защищать и оптимизировать задачи Использовать Azure SQL Data Warehouse для создания репозитория с поддержкой масштабируемоя аналитической обработки данных Использовать Azure SQL Data Warehouse для аналитической обработки, поддержки производительности и защиты данных Использовать Azure Data Factory для импорта, преобразования и передачи данных между репозиториями и сервисами По окончании курса слушатели будут уметь: Типовую архитектуру для обработки big data средствами и сервисами Azure Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей. Модуль 1. Архитектура инжиниринга Big Data в Azure Модуль 2. Обработка потоков событий посредством Azure Stream Analytics Модуль 3. Настройка обработки Azure Stream Analytics Модуль 4. Управление Big Data в Azure Data Lake Store Модуль 5. Обработка Big Data с помощью Azure Stream Analytics Модуль 6. Реализация настраиваемых операций и мониторинг производительности в Azure Data Lake Analytics Модуль 7. Внедрение Azure SQL Data Warehouse Модуль 8. Использование аналитики в Azure SQL Data Warehouse Модуль 9. Автоматизация потоков данных с Azure Data Factory Продолжительность курса - 40 ак. ч.