SQL для аналитиков

Без SQL аналитик, продакт или ML-специалист ждёт выгрузку, собирает данные вручную в Excel и спорит о цифрах вместо ответа на вопрос бизнеса. SQL даёт прямой доступ к данным: вы сами строите выборку, проверяете расчёт и объясняете результат команде. Курс подходит полным новичкам: начнём с устройства таблиц, типов данных и первого SELECT, затем постепенно перейдём к фильтрации, сортировке, соединениям таблиц, агрегациям, оконным функциям, подзапросам и CTE. Не нужен опыт программирования или предварительная работа с базами данных. Важнее готовность разбирать реальные вопросы о клиентах, заказах, выручке и продукте. SQL - обязательный рабочий навык для аналитика данных, продуктового аналитика, продакт-менеджера, ML-инженера и Data Scientist. Аналитик получает данные для отчёта и гипотезы. Продакт разбирает воронку, конверсию и удержание. ML и DS-специалисты собирают датасеты и проверяют качество признаков. Внутри: 7 модулей, 20 уроков и более 80 автоматически проверяемых SQL-задач. Вы будете писать запросы на Stepik, а не только читать код: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING, оконные функции, ранжирование, LAG, подзапросы и CTE. В заданиях проверяете зерно результата, корректность JOIN и контрольные суммы. Финальная часть курса - проект по маркетинговой аналитике на единой базе из клиентов, кампаний, сессий, заказов и товарных позиций. Вы построите воронку каналов, оцените выручку и ROI, соберёте RFM-витрину, посчитаете динамику и подготовите вывод для маркетинга. Это путь от сырых таблиц к решению, а не просто к выполненному SQL-запросу.