StatQuest с Джошем Стармером. Всё и сразу [Josh Starmer]

StatQuest with Josh Starmer. Everything Bundle Язык: английский Хотели? Получайте! Вот вам всё — и сразу. Тройной удар! Этот пакет содержит... 1. Иллюстрированное руководство StatQuest по нейронным сетям и искусственному интеллекту (PDF) Приложения на базе ИИ, такие как ChatGPT, могут показаться почти волшебными. Всего лишь одна простая подсказка — и перед вами уже новое стихотворение или даже готовый программный код. Но как же происходит это волшебство? Именно здесь на помощь приходит «Иллюстрированное руководство StatQuest по нейронным сетям и ИИ». Эта книга берет даже самые сложные алгоритмы и разбивает их на небольшие, легко усваиваемые фрагменты. Каждое понятие сопровождается наглядными иллюстрациями, позволяющими сформировать интуитивное понимание принципов работы этих методов — понимание, выходящее далеко за рамки одних лишь математических уравнений. «Иллюстрированное руководство StatQuest» не упрощает материал до примитивного уровня. Напротив, оно помогает вам расти профессионально, делая вас компетентнее и обеспечивая более глубокое понимание нейронных сетей и искусственного интеллекта. 2. Иллюстрированное руководство по машинному обучению от StatQuest (PDF) Машинное обучение — это потрясающая и мощная область, которая, однако, порой кажется невероятно сложной. Именно здесь на помощь приходит «Иллюстрированное руководство по машинному обучению от StatQuest». Эта книга берет алгоритмы машинного обучения — какими бы запутанными они ни были — и разбивает их на небольшие, легко усваиваемые фрагменты. Каждое понятие снабжено наглядными иллюстрациями, позволяющими вам, читателю, сформировать интуитивное понимание принципов работы этих методов — понимание, выходящее далеко за рамки одних лишь математических уравнений. «Иллюстрированное руководство от StatQuest» не упрощает концепции до примитивного уровня. Напротив, оно помогает вам интеллектуально расти, обретая более глубокое и осмысленное понимание машинного обучения. 3. Jupyter Notebook: XGBoost на Python Этот Jupyter Notebook и код на Python проведут вас через каждый этап работы с XGBoost — от исходных данных до оптимизированной модели — с использованием модуля XGBoost. 4. Руководство по изучению метода главных компонент (МГК) Это учебное пособие в формате PDF содержит всё, что вам необходимо знать о методе главных компонент (PCA). Оно состоит из 5 страниц, буквально насыщенных иллюстрациями, которые шаг за шагом проведут вас через весь процесс. Идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом настолько красиво оформлено, что его не стыдно вставить в рамку и повесить на стену. 5. Jupyter Notebook: деревья классификации в Python от начала и до конца Этот Jupyter Notebook и код на Python проведут вас через все этапы работы с деревьями классификации — от исходных данных до оптимизированного и усеченного дерева. 6. Учебное пособие по Линейной Регрессии Это учебное пособие содержит всё, что вам нужно знать о линейной регрессии. Оно состоит из 5 страниц, буквально насыщенных иллюстрациями, которые шаг за шагом проведут вас через весь процесс. Идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом настолько красиво, что его не стыдно вставить в рамку и повесить на стену. 7. Учебное пособие AdaBoost Это учебное пособие в формате PDF содержит всё, что вам нужно знать об алгоритме AdaBoost. Оно состоит из 12 страниц, буквально насыщенных иллюстрациями, которые шаг за шагом проведут вас через весь процесс. Идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом настолько красиво оформлено, что его не стыдно вставить в рамку и повесить на стену. 8. Учебные пособия по наивной теории Байеса Это учебное пособие содержит всё, что вам нужно знать о наивном байесовском классификаторе. Оно состоит из двух PDF-файлов, буквально переполненных иллюстрациями, которые шаг за шагом проведут вас через весь процесс. Вы познакомитесь с мультиномиальным и гауссовским наивными байесовскими классификаторами. Двойной удар! Идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом выглядит настолько эффектно, что его не грех вставить в рамку и повесить на стену. 9. Иллюстрированный справочник StatQuest по машинному обучению! Машинное обучение гениально и очень сложно, но также может быть невероятно сложным. Теперь я попал в игру «Иллюстрация статистики машинного обучения». В эту книгу вошли алгоритмы машинного обучения, и они импортировали сложные вещи Шона, а также занятия в педагогических школах, которые легко понять и изучить. Эта концепция представляет собой ясную иллюстрацию, чтобы дать вам, преподавателю, идею, которая будет функционировать всеми этими методами, которые используются в большинстве школ. La Guía Ilustrada StatQuest не банализует концепции. Напротив, мы сконструировали вас так, чтобы моря были более интеллектуальными и имели более глубокое понимание машинного обучения. 10. Руководство по изучению t-SNE и UMAP Это учебное пособие в формате PDF содержит всё, что вам необходимо знать о t-SNE и UMAP. На его 14 страницах, буквально насыщенных иллюстрациями, подробно разобран каждый этап этих процессов, а также отмечены их сходства и различия. Это идеальный материал для подготовки к экзамену или собеседованию — и при этом настолько красивый, что его не грех вставить в рамку и повесить на стену. 11. Учебное пособие по Деревьям классификации Это учебное пособие содержит всё, что вам необходимо знать о деревьях классификации. Оно состоит из 7 страниц, буквально насыщенных иллюстрациями, которые шаг за шагом проведут вас через весь процесс. Идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом настолько красиво, что его не грех вставить в рамку и повесить на стену. 12. Руководство по линейному дискриминантному анализу (LDA) Это учебное пособие в формате PDF содержит всё, что вам необходимо знать о линейном дискриминантном анализе (LDA) — также известном как линейный дискриминант Фишера. Оно состоит из 4 страниц, буквально насыщенных иллюстрациями, которые шаг за шагом проведут вас через весь процесс. Это пособие идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом выглядит настолько эстетично, что его не стыдно вставить в рамку и повесить на стену. 13. Классическое многомерное шкалирование (MDS) Это учебное пособие в формате PDF содержит всё, что вам необходимо знать о классическом многомерном шкалировании (MDS), которое также называют анализом главных координат (PCoA). Оно состоит из 6 страниц, буквально насыщенных иллюстрациями, которые пошагово проведут вас через весь процесс. Это пособие идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом выглядит настолько эстетично, что его не стыдно вставить в рамку и повесить на стену. 14. Учебное пособие по Градиентному Спуску Это учебное пособие содержит всё, что вам нужно знать о градиентном спуске. Оно состоит из 13 страниц, буквально насыщенных иллюстрациями, которые шаг за шагом проведут вас через весь процесс. Идеально подходит для подготовки к экзамену или собеседованию, но при этом настолько красиво, что его не грех вставить в рамку и повесить на стену. 15. Jupyter Notebook: метод опорных векторов на Python Этот Jupyter Notebook и код на Python проведут вас через все этапы работы с методом опорных векторов (SVM) — от исходных данных до оптимизированной модели SVM с использованием библиотеки sklearn. 16. Иллюстрированный справочник по статистике StatQuest (PDF) Когда дело доходит до принятия обоснованных решений, мало какие инструменты могут сравниться по полезности со статистикой. К сожалению, статистика также является одной из самых сложных для изучения тем. Вот тут-то и пригодится «Иллюстрированное руководство по статистике от StatQuest». Эта книга берет концепции и уравнения, какими бы сложными они ни были, и разбивает их на небольшие, легко усваиваемые части. Каждая концепция наглядно иллюстрируется, чтобы дать вам интуитивное понимание того, как работают методы, выходящее за рамки одних только уравнений. «Иллюстрированное руководство по статистике от StatQuest» не упрощает статистику. Вместо этого оно развивает вас, делая вас умнее и обеспечивая более глубокое понимание, чтобы вы могли принимать наилучшие, наиболее обоснованные решения. You want it? You got it! Here's everything, all at once. Triple bam! This bundle contains... The StatQuest Illustrated Guide to Neural Networks and AI (PDF) The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning (PDF) Jupyter Notebook: XGBoost in Python Principal Components Analysis (PCA) Study Guide Jupyter Notebook: Classification Trees in Python from Start to Finish Linear Regression Study Guide AdaBoost Study Guide Naive Bayes Study Guides ¡La Guía Ilustrada StatQuest de Machine Learning! t-SNE and UMAP Study Guide Classification Trees Study Guide Linear Discriminant Analysis (LDA) Study Guide Classic Multi-Dimensional Scaling (MDS) Gradient Descent Study Guide Jupyter Notebook: Support Vector Machines in Python The StatQuest Illustrated Guide to Statistics (PDF)