Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
[Stepik] Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python (Роман Хорин)
Публикация на площадке: 13 декабря 2024 г.13 уроков
![Обложка курса: [Stepik] Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python (Роман Хорин). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fstepik-process-mining-analiz-dannykh-protsessov-s-pomoshchyu-p-skladchina-biz-acfc0359.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Темы программы
- Программа курсаПроверено 21.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Программа курсаПроверено 26.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Программа курсаПроверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Роман ХоринАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикProcess Mining: Анализ данных процессов с помощью Python [Stepik] [Роман Хорин]
Указаны на площадке: Роман Хорин
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
познакомитесь с методами анализа процессных данных
сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
О курсе
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Программа этой площадки
Получено 26.09.2026- Программа курса
Складчина.biz[Stepik] Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python (Роман Хорин)
Указаны на площадке: Роман Хорин
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
познакомитесь с методами анализа процессных данных
сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
О курсе
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Содержание обучения
Что в программе
01Программа курса13 уроков
- О Process MiningВремя не указано
- ВведениеВремя не указано
- Про Process MiningВремя не указано
- Задачи Process MiningВремя не указано
- Основные этапы применения Process MiningВремя не указано
- Понятие цифровой модели процессаВремя не указано
- Теория - Тест по итогам модуляВремя не указано
- Анализ процессных данных с помощью PythonВремя не указано
- Настраиваем окружениеВремя не указано
- Анализ событий и переходовВремя не указано
- Анализ кейсов и вариантовВремя не указано
- Практика - Тест по итогам модуляВремя не указано
- ЗаключениеВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг [Stepik]» [Максим Мигутин]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fneyroseti-dlya-analitika-dannykh-excel-sql-python-i-parsing-st-sharewood-editorial-7c3c0912.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «SQLAlchemy: практическая работа с базой данных в Python [Stepik]» [Илья Перминов]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fsqlalchemy-prakticheskaya-rabota-s-bazoy-dannykh-v-python-step-sharewood-editorial-61702a0f.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Анализ данных в KNIME» [Stepik] | Data Science - Обучение. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-v-knime-stepik-data-science-obuchenie-sharewood-editorial-8fdd084b.webp&w=640&q=75)
