Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных [Алексей Михнин]

Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных Алексей Михнин Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга - комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения. Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает классические алгоритмы, ансамблирование, AutoML и нейронные сети. Охватывает предобработку данных, отбор признаков, разработку и валидацию моделей, внедрение и мониторинг решений, а также этику и законодательные требования. Практические примеры и пошаговые инструкции помогут разобраться в процессе разработки проектов машинного обучения. Книга подходит для людей с разным уровнем опыта, от новичков до опытных специалистов, предлагая материалы различного уровня сложности. Основы табличных данных Машинное обучение и его виды Задачи, решаемые с помощью анализа табличных данных Этапы типовых проектов по машинному обучению Роли и обязанности участников проекта машинного обучения Исследование и предобработка табличных данных Загрузка данных и изучение структуры Визуализация данных Предобработка данных: очистка, заполнение пропусков и кодирование Приведение данных к единому масштабу/нормализация Разделение данных на обучающую, валидационную и тестовую выборки Модели машинного обучения для анализа табличных данных Линейные модели и регрессия Деревья решений и случайный лес Градиентный бустинг и XGBoost Метод Нейронные сети и глубокое обучение Требования к объёму входных данных для обучения модели Метрики производительности и точности моделей после обучения Анализ ошибок и переобучение моделей Кросс-валидация: Отбор признаков и регуляризация Тюнинг гиперпараметров и сравнение моделей Продвинутые методы машинного обучения Ансамблирование моделей Автоматическое машинное обучение (AutoML) Сроки обновления и переобучения моделей Этические аспекты и соответствие требованиям законодательства Основные библиотеки Заключение Формат: EPUB, FB2, PDF + еще 7