TensorFlow для начинающих [Udemy] [Helen Kapatsa]

Чему вы научитесь Создание нейронных сетей Требования Базовые навыки Python Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных, которая состоит из нескольких приложений – сфер наук, выстраивающихся в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными слоями Data Science, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах Машинного обучения. Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как TensorFlow позволяет выполнять невероятные задачи Машинного обучения всего за пару десятков строк кода. Вы научитесь устанавливать фреймворк, проверять его работоспособность, а также выполнять элементарные операции над матрицами. Как только вступительная часть закончится, мы перейдем к созданию нейронных сетей, и здесь TensorFlow предлагает беспрецедентный синтаксис для решения самых высокоуровневых задач Машинного обучния, как то: – распознавание изображений животных – создание текста на основе произведения Шекспира – стилизация изображений под известные картины Помимо решения классических задач, нам предстоит погрузиться в мир моделей еще глубже: мы отследим процесс обучения с помощью специального плагина TensorBoard и увеличим эффективность нейронной сети с помощью тюнинга гиперпараметров. Вы узнаете, какие графики используются для мониторинга качества обучения, что такое графы и как они выглядят в TensorBoard. Технологии: numpy, tensorboard, os, time, keras, matplotlib UPDATE 15.04.2021 добавлены уроки: - TensorBoard | Настройка Машинного обучения - Визуализация графа - Стилизация изображений © 2020. Иллюстрации от Freepik @fullvector © 2020. Фоновые звуки от Youtube @music Lab Для кого этот курс: Разработчики Python с интересом к Науке о данных