Текст площадки «Sharewood». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Это 15 объёмных кейсов - как на реальной работе, только практика. Разные сферы и уровни: от маркетинга до транспортных технологий, от джуна до синьора.
Читать полное описание
Это 15 объёмных кейсов - как на реальной работе, только практика. Разные сферы и уровни: от маркетинга до транспортных технологий, от джуна до синьора.
Преподаватель проверит ваши решения и даст ценную обратную связь.
Зачем это нужно?
Чтобы построить крутую карьеру в аналитике, просто знать SQL и Python недостаточно.
Важно уметь решать реальные бизнес-задачи - и тренажёр закрывает как раз этот вопрос.
Что вы получите в итоге?
Вы прокачаете ключевые навыки без лишней теории, укрепите портфолио и сможете уверенно перейти на следующий уровень в карьере.
Этот тренажер - для вас, если вы:
Учитесь аналитике данных и хотите выделяться уже на старте
Получите уникальные кейсы для портфолио, примените свежие знания на практике и станете более востребованным кандидатом на рынке труда, чем ваши конкуренты
Аналитик данных с небольшим опытом и хотите расти в профессии
Попробуете себя в роли аналитика в разных сферах, расширите спектр своих компетенций и сможете двинуться дальше туда, где интересно
Опытный аналитик данных, хотите прокачать навыки и идти вперёд в карьере
Сможете поддержать свои навыки в тонусе, решите необычные кейсы из других сфер и усилите фундамент для дальнейшего карьерного роста
Автор Михаил Строганов
Продуктовый аналитик в Magnit OMNI
Более 5 лет опыта в аналитике данных
Реализовывал проекты в области автоматизации аналитической отчетности для рекламодателей приложения Магнит
Провел более 40 A/B тестов в разнообразных сетапах
Преподаватель курсов по анализу данных на площадках SkyPro, Hexlet, Университет Синергия
Автор статей в сфере анализа пользовательского опыта
Провел более 500 персональных консультаций и 100 групповых занятий
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
Складчина.biz[Simulative] Тренажер аналитика данных (Михаил Строганов)
Указаны на площадке: Михаил Строганов
Что такое Тренажер?
Это 15 объёмных кейсов - как на реальной работе, только практика. Разные сферы и уровни: от маркетинга до транспортных технологий, от джуна до синьора.
Преподаватель проверит ваши решения и даст ценную обратную связь.
Зачем это нужно?
Чтобы построить крутую карьеру в аналитике, просто знать SQL и Python недостаточно.
Важно уметь решать реальные бизнес-задачи - и тренажёр закрывает как раз этот вопрос.
Что вы получите в итоге?
Вы прокачаете ключевые навыки без лишней теории, укрепите портфолио и сможете уверенно перейти на следующий уровень в карьере.
Этот тренажер - для вас, если вы...
Учитесь аналитике данных и хотите выделяться уже на старте
Получите уникальные кейсы для портфолио, примените свежие знания на практике и станете более востребованным кандидатом на рынке труда, чем ваши конкуренты
Аналитик данных с небольшим опытом и хотите расти в профессии
Попробуете себя в роли аналитика в разных сферах, расширите спектр своих компетенций и сможете двинуться дальше туда, где интересно
Опытный аналитик данных, хотите прокачать навыки и идти вперёд в карьере
Сможете поддержать свои навыки в тонусе, решите необычные кейсы из других сфер и усилите фундамент для дальнейшего карьерного роста
Блок 1. Кейсы из eCommerce (онлайн-торговля)
Начальный уровень (Junior)
• EDA заказов
Средний уровень (Middle)
• Когортный анализ
• Retention (удержание)
Продвинутый уровень (Senior)
• Оптимизация ассортимента
Блок 2. Кейсы из FinTech (финансовые услуги)
Начальный уровень (Junior)
• Анализ транзакций
Средний уровень (Middle)
• RFM-сегментация
Продвинутый уровень (Senior)
• Анализ аномалий
Блок 3. Кейсы из сферы маркетинга
Начальный уровень (Junior)
• Performance-отчёт
Средний уровень (Middle)
• Воронка конверсии
Продвинутый уровень (Senior)
• A/B тест креативов/каналов
Блок 4. Кейсы из RideTech (технологии транспорта и мобильности)
Начальный уровень (Junior)
• Анализ поездок
Средний уровень (Middle)
• Гео тепловая карта спроса
Продвинутый уровень (Senior)
• Создание дашборда
Блок 5. Кейсы из Streaming (стриминговые технологии)
Начальный уровень (Junior)
• Метрики вовлечения (engagement)
Средний уровень (Middle)
• Сессионный анализ
Продвинутый уровень (Senior)
• A/B тест новой фичи
Автор и преподаватель - Михаил Строганов
Продуктовый аналитик в Magnit OMNI
Более 5 лет опыта в аналитике данных
Реализовывал проекты в области автоматизации аналитической отчетности для рекламодателей приложения Магнит
Провел более 40 A/B тестов в разнообразных сетапах
Преподаватель курсов по анализу данных на площадках SkyPro, Hexlet, Университет Синергия
Автор статей в сфере анализа пользовательского опыта
Провел более 500 персональных консультаций и 100 групповых занятий
Содержание обучения
Что в программе
01Программа:36 уроков
Блок 1. Кейсы из eCommerce (онлайн-торговля)Время не указано
Начальный уровень (Junior)Время не указано
EDA заказовВремя не указано
Средний уровень (Middle)Время не указано
Когортный анализВремя не указано
Retention (удержание)Время не указано
Продвинутый уровень (Senior)Время не указано
Оптимизация ассортиментаВремя не указано
Блок 2. Кейсы из FinTech (финансовые услуги)Время не указано
Начальный уровень (Junior)Время не указано
Анализ транзакцийВремя не указано
Средний уровень (Middle)Время не указано
RFM-сегментацияВремя не указано
Продвинутый уровень (Senior)Время не указано
Анализ аномалийВремя не указано
Блок 3. Кейсы из сферы маркетингаВремя не указано
Начальный уровень (Junior)Время не указано
Performance-отчётВремя не указано
Средний уровень (Middle)Время не указано
Воронка конверсииВремя не указано
Продвинутый уровень (Senior)Время не указано
A/B тест креативов/каналовВремя не указано
Блок 4. Кейсы из RideTech (технологии транспорта и мобильности)
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 800 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Преподаватель проверит ваши решения и даст ценную обратную связь.
Условия проверены 04.10.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Если ваша подписка уже включает этот курс, отдельная покупка не нужна.
Тарифы проверены 02.10.2026
Преподаватель проверит ваши решения и даст ценную обратную связь.
На странице площадки указано: Цена 54400 руб.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 29.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Получено 04.10.2026
Sharewood«Тренажер аналитика данных [Simulative]» [Михаил Строганов]
Указаны на площадке: Михаил Строганов
Это 15 объёмных кейсов - как на реальной работе, только практика. Разные сферы и уровни: от маркетинга до транспортных технологий, от джуна до синьора.
Преподаватель проверит ваши решения и даст ценную обратную связь.
Зачем это нужно?
Чтобы построить крутую карьеру в аналитике, просто знать SQL и Python недостаточно.
Важно уметь решать реальные бизнес-задачи - и тренажёр закрывает как раз этот вопрос.
Что вы получите в итоге?
Вы прокачаете ключевые навыки без лишней теории, укрепите портфолио и сможете уверенно перейти на следующий уровень в карьере.
Этот тренажер - для вас, если вы:
Учитесь аналитике данных и хотите выделяться уже на старте
Получите уникальные кейсы для портфолио, примените свежие знания на практике и станете более востребованным кандидатом на рынке труда, чем ваши конкуренты
Аналитик данных с небольшим опытом и хотите расти в профессии
Попробуете себя в роли аналитика в разных сферах, расширите спектр своих компетенций и сможете двинуться дальше туда, где интересно
Опытный аналитик данных, хотите прокачать навыки и идти вперёд в карьере
Сможете поддержать свои навыки в тонусе, решите необычные кейсы из других сфер и усилите фундамент для дальнейшего карьерного роста
Автор Михаил Строганов
Продуктовый аналитик в Magnit OMNI
Более 5 лет опыта в аналитике данных
Реализовывал проекты в области автоматизации аналитической отчетности для рекламодателей приложения Магнит
Провел более 40 A/B тестов в разнообразных сетапах
Преподаватель курсов по анализу данных на площадках SkyPro, Hexlet, Университет Синергия
Автор статей в сфере анализа пользовательского опыта
Провел более 500 персональных консультаций и 100 групповых занятий
Программа этой площадки
Программа:
Получено 29.09.2026
Время не указано
Начальный уровень (Junior)Время не указано
Анализ поездокВремя не указано
Средний уровень (Middle)Время не указано
Гео тепловая карта спросаВремя не указано
Продвинутый уровень (Senior)Время не указано
Создание дашбордаВремя не указано
Блок 5. Кейсы из Streaming (стриминговые технологии)Время не указано
Начальный уровень (Junior)Время не указано
Метрики вовлечения (engagement)Время не указано
Средний уровень (Middle)Время не указано
Сессионный анализВремя не указано
Продвинутый уровень (Senior)Время не указано
A/B тест новой фичиВремя не указано
Похожие курсы и совпадения: данные сейчас недоступны. Повторить загрузку