Трендовые акции с помощью Python, Reddit, Twitter и ChatGPT [Steve Avon] [udemy]

Trending Stocks with Python, Reddit, Twitter, and ChatGPT Последнее обновление: 07.2023 Язык курса: Английский. Орг бонусом сделает перевод видео на русский [авто] Чему вы научитесь Узнайте, как использовать Python и PRAW для сбора и анализа данных из публикаций Reddit. Развивайте практические навыки ведения журнала и отладки кода, а также научитесь хранить журналы в AWS S3, чтобы обеспечить бесперебойную работу и простоту использования. Узнайте, как настроить автоматизированную систему электронной почты с помощью шаблонов электронной почты на Python. Материалы курса: 8 разделов • 19 лекций • Общая продолжительность 3 ч 45 мин - Введение - Поиск акций на Reddit - Поиск акций в Твиттере - Объединение результатов Reddit и Twitter - Использование ChatGPT для создания сводок - Автоматизация уведомлений по электронной почте - Загрузка журналов в AWS S3 - Заключение Для кого этот курс: Разработчики и энтузиасты программирования, которые заинтересованы в изучении программирования на Python, обработки естественного языка и интеграции API. Аналитики данных и исследователи, которые заинтересованы в изучении применения методов Python и искусственного интеллекта в области финансов и анализа фондового рынка. В этом комплексном практическом курсе вы погрузитесь в мир анализа акций с использованием Python, PRAW, Twitter API и ChatGPT. Вы сосредоточитесь на использовании данных социальных сетей для выявления трендовых акций и получения ценной информации. Объединив возможности Python с информацией в режиме реального времени из Twitter и Reddit, вы получите конкурентное преимущество при анализе рыночных тенденций. Имея под рукой обобщенные данные, вы создадите настраиваемые отчеты по электронной почте, чтобы доставлять наиболее актуальную и актуальную информацию себе или своим подписчикам. Используя SMTP и MIME в Python, вы автоматизируете процесс отправки отчетов на профессиональном уровне. Вы изучите методы настройки шаблонов, обработки переменных электронной почты и обработки ошибок, чтобы обеспечить бесперебойную доставку отчетов. В ходе курса вы приобретете практические навыки, выходящие за рамки анализа акций. Вы научитесь работать с API, осуществлять сбор и предварительную обработку данных, внедрять методы НЛП и разрабатывать автоматизированные системы. Эти навыки можно применить к различным реальным сценариям в области финансов, технологий и анализа данных. К концу курса вы будете хорошо подготовлены к анализу трендовых акций, используя возможности Python, PRAW, Twitter API и ChatGPT. У вас будет возможность собирать и обрабатывать данные из Twitter и Reddit, извлекать ценную информацию, создавать сводные отчеты и автоматизировать процесс доставки. Приготовьтесь принимать обоснованные инвестиционные решения и раскрывать скрытые возможности в динамичном мире анализа фондового рынка. Требования Некоторый опыт разработки, но это не обязательно опыт Python. Ключ API OpenAI