Цифровые технологии производственных процессов

Учебный курс «Цифровые технологии производственных процессов» разработан в рамках гранта преподавателями, специалистами в области САПР Тольяттинского государственного университета и Национального исследовательского технологического университета «МИСиС». Является частью образовательной программы по направлению подготовки 15.04.05 "Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств". Курс предназначен для повышения уровня профессиональной компетентности обучающихся посредством расширения области знаний о методах создания базовых элементов цифровых двойников с помощью комплекса программ. Задачи курса: 1. Развить способность применения традиционных и пользовательских алгоритмов разработки, обеспечивающих решение задач современных технологий цифровизации жизненного цикла изделий. 2. Привить обучающимся навыки рациональной работы в программных продуктах. Характеристика курса Программа курса распространяется на линейку ряда базовых продуктов компании Siemens PLM Software. Обучающимся предоставляется доступ к электронным материалам курса для эффективного освоения продуктов компании Siemens PLM Software. Материалы электронной библиотеки курса содержат информацию о рабочих процессах, процедурах и знаниях, относящихся к актуальным потребностям конкурентного предприятия, что повысит ценность обучения по данному курсу. Электронная библиотека имеет логически организованную структуру, элементы которой обновляются по мере поступления актуальных материалов. Практическая часть курса Для завершения курса проходить практическую часть необязательно, если у вас нет доступа к лицензионному программному обеспечению. Если вы хотите пройти практическую часть, убедитесь, что у вас есть лицензионная версия NX. Выполненные практические работы будут проверены преподавателями индивидуально. Вам предоставляется доступ к обширной библиотеке электронных моделей деталей, узлов и оборудования, загрузка которых необходима для выполнения практической части курса и повышения эффективности процесса обучения. По итогам изучения материалов курса вы можете сдать электронный проект с выполненными заданиями и выполнить тесты.