[tutsplus] MongoDB — NoSQL-СУБД, ориентированная на хранение и работу с JSON 2013

Собираем на перевод [tutsplus] MongoDB — NoSQL-СУБД, ориентированная на хранение и работу с JSON 2013​ Оригинальное название: Learning MongoDB Год выпуска: 2013 Производитель: tutsplus Продолжительность: 02:53:50 Описание: MongoDB – это открытая база данных типа NoSQL, разработанная с учетом требований в крайне высокой производительности и бесконечной масштабируемости. Платформа MongoDB поддерживает документоориентированную модель данных, динамическую схему, полноценное индексирование, сверхбыстрое обновление с замещением, функциональные динамические запросы, встроенные функции сегментирования и автоматического восстановления после сбоя, а также GridFS и MapReduce. MongoDB — это документо-ориентированная СУБД. Данные в MongoDB хранятся в документах, которые объединяются в коллекции. Каждый документ представляет собой JSON-подобную структуру. Проведя аналогию с реляционными СУБД, можно сказать, что коллекциям соответствуют таблицы, а документам — строки в таблицах. Максимальный размер документа в MongoDB 2.x составляет 16 Мб(в более ранних версиях — лишь 4 Мб); В отличие от РСУБД MongoDB не требует какого-либо описания схемы базы данных — она может постепенно меняться по мере развития приложения, что есть удобно; Поддерживаются индексы, в том числе по массивам и вложенным документам, а также геопространственные индексы. Поддерживаются уникальные и составные индексы; Также MongoDB есть атомарные операции, compare-and-swap, курсоры, запись без подтверждения и даже MapReduce (но я бы не спешил переходить с Hadoop на MongoDB); Размер коллекции в MongoDB может быть ограничен числом документов или мегабайтами. Если коллекция слишком разрастется, старые документы будут удалены. Эта возможность может пригодится, если вы собираетесь хранить в MongoDB какие-то временные данные; Интерфейс MongoDB сильно напоминают работу с DBIx::Class. Типа получаем ORM «из коробки». В запросах могут использоваться функции на языке JavaScript; В MongoDB поддерживается журналирование, а также асинхронная репликация двух видов — master-slave репликация и наборы реплик. Разработчики MongoDB рекомендуют использовать последние. Набор реплик представляет собой тот же master-slave, но в случае падения мастера среди реплик автоматически выбирается новый мастер. После возобновления своей работы бывший мастер становится репликой; Пожалуй, самая значительная особенность MongoDB заключается в том, что документы могут быть автоматически сегментированы по нескольким наборам реплик. Сегментирование производится по диапазону; чтобы отнести документ к конкретному диапазону, используется сегментный ключ (shard key). Данные распределяются между наборами реплик так, чтобы каждый набор содержал примерно одинаковый объем данных. Если кластер перестает справляться с нагрузкой, можно просто добавить в него еще один набор реплик — перераспределение данных произойдет автоматически; В документах MongoDB можно хранить бинарные данные — картинки, mp3 и так далее. Однако для данных размером более 1 Мб рекомендуется использовать GridFS. GridFS — это соглашение о хранении файлов произвольного размера в MongoDB, поддерживаемое всеми официальными драйверами. У меня уже чешутся руки написать свой RapidShare, а у вас? MongoDB используют GitHub, SourceForge, Foursquare, Bit.ly, About.me, MTV, CNN, New York Times, Forbes, Disney, EA и многие другие; Однако за все хорошее приходится платить. В MongoDB атомарность операций гарантируется только на уровне отдельных документов. Например, если сервер с MongoDB будет обесточен во время обновления коллекции документов, часть документов окажется обновлена, а часть — нет. В MongoDB нет join’ов. Приходится выполнять их вручную. При этом следует учитывать, что пока вы делаете join, состояние базы данных изменяется. Также в MongoDB нет транзакций, но можно написать свой двухфазный коммит. Есть множество других тонких моментов. Например, при обновлении документа в коллекции, ограниченной по размеру, документ не может увеличиваться. Еще MongoDB не позволяет выполнять неоптимизированную сортировку документов (когда производится выборка большого объема данных, а у вас нет подходящего индекса). А еще для работы с файлами MongoDB использует mmap. В связи с этим MongoDB обычно использует больше места на диске, чем другие СУБД. Также, если вы хотите работать с объемами данных, превышающими 4 Гб, вам понадобятся 64-х битные сервера. 1.1 Введение 1.2 Установка MongoDB 1.3 MongoDB Инструменты 1.4 Условия баз данных NoSQL 2.1 Создание баз данных, коллекции и документы 2.2 Объекты 2.3 Связанные Документы 3.1 Нахождение документов и Выбор Поля 3.2 Операторы, часть 1 3.3 Операторы, часть 2 3.4 Группировка и регулярных выражений 3.5 Курсор методов, сортировки и разбиения по страницам 3.6 Обновление Документов, часть 1 3.7 Обновление Документов, часть 2 3.8 Удаление документов, коллекций и баз данных 3.9 Индексы 4.1 PHP драйвер 4.2 Node.js драйвер 4.3 Сравнение NoSQL и SQL 5.1 Заключение 1.1 Introduction 1.2 Installing MongoDB 1.3 MongoDB Tools 1.4 NoSQL Database Terms 2.1 Creating Databases, Collections, and Documents 2.2 ObjectIDs 2.3 Relating Documents 3.1 Finding Documents and Choosing Fields 3.2 Operators, part 1 3.3 Operators, part 2 3.4 Grouping and Regular Expression 3.5 Cursor Methods, Sorting, and Paging 3.6 Updating Documents, part 1 3.7 Updating Documents, part 2 3.8 Deleting Documents, Collections, and Database 3.9 Indexes 4.1 The PHP Driver 4.2 The Node.js Driver 4.3 NoSQL vs. SQL 5.1 Conclusion 01-intro.mov 02-install.mov 03-tools.mov 04-terms.mov 05-create.mov 06-objectids.mov 07-relations.mov 08-queries-1.mov 09-queries-2.mov 10-queries-3.mov 11-queries-4.mov 12-queries-5.mov 13-updates-1.mov 14-updates-2.mov 15-deleting.mov 16-indexes.mov 17-php.mov 18-node.mov 19-nosql-vs-sql.mov 20-end.mov // Сам курс не покупается, а берется в паблике // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор // Заинтересовались – подписывайтесь!