Учебный лагерь по созданию агентов ИИ: создание умных чат-ботов и инструментов [udemy] [Vivian Aranha]

Mastering AI Agents Bootcamp: Build Smart Chatbots & Tools Язык английский. Бонус от орга - русская аудио дорожка Чему Вы научитесь: Создавайте агентов на базе искусственного интеллекта для автоматизации задач, чат-ботов и интеллектуальных помощников, повышая эффективность рабочего процесса без использования внешних API. Разрабатывайте модели искусственного интеллекта, которые понимают, обрабатывают и генерируют ответы, подобные человеческим, обеспечивая создание интерактивных и динамичных систем общения. Внедрите автоматизированных ботов на базе искусственного интеллекта, которые выполняют повторяющиеся задачи, управляют расписаниями и оптимизируют рабочие процессы без ручного вмешательства. Используйте локальные векторные базы данных, такие как FAISS, для хранения, извлечения и обработки знаний для помощников на основе искусственного интеллекта, устраняя зависимость от облачных API. Интегрируйте возможности преобразования речи в текст и текста в речь в агентах ИИ, обеспечивая взаимодействие без помощи рук для повышения доступности. Разрабатывайте чат-ботов на основе искусственного интеллекта с долговременной памятью, использующей локальное хранилище, что позволит интеллектуальным агентам сохранять контекст в нескольких разговорах. Разрабатывайте веб-помощников на основе искусственного интеллекта с помощью Streamlit, предоставляя интерактивные пользовательские интерфейсы для автоматизации и помощи на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени. Создавайте программы для чтения документов на базе искусственного интеллекта, которые извлекают, обобщают и отвечают на вопросы из PDF-файлов, не прибегая к облачным службам искусственного интеллекта. Создавайте персональные финансовые трекеры на основе искусственного интеллекта, которые анализируют расходы, предоставляют рекомендации Улучшайте модели ИИ с помощью методов оперативной разработки, обеспечивая более быструю реакцию, более эффективное выполнение задач Материалы курса: 4 раздела • 27 лекций • Общая продолжительность 2 ч 25 мин 1.Введение в агенты и инструменты ИИ 2. Создание персонального помощника на основе искусственного интеллекта 3.Агент веб-скрейпера с искусственным интеллектом 4.ИИ-считыватель документов на базе искусственного интеллекта и бот вопросов и ответов В ходе этого курса учащиеся получат практический опыт в разработке интеллектуальных помощников, которые могут обрабатывать текст, отвечать на запросы пользователей, автоматизировать повторяющиеся задачи и эффективно управлять рабочими процессами. Основное внимание будет уделяться внедрению чат-ботов на базе ИИ, интеллектуальных менеджеров задач, считывателей документов, веб-скрейперов и персональных помощников по производительности. Используя локальные модели ИИ, векторные базы данных и методы обработки естественного языка, учащиеся научатся создавать решения ИИ, которые полностью функционируют на их машинах без какой-либо зависимости от облачных API. Описание на английском: Build AI-powered agents for task automation, chatbots, and intelligent assistants, enhancing workflow efficiency without relying on external APIs. Develop AI models that understand, process, and generate human-like responses, enabling interactive and dynamic conversation systems. Implement AI-driven automation bots that perform repetitive tasks, manage schedules, and optimize workflows without manual intervention. Utilize local vector databases like FAISS to store, retrieve, and process knowledge for AI assistants, eliminating reliance on cloud-based APIs. Integrate speech-to-text and text-to-speech capabilities into AI agents, enabling hands-free interaction for enhanced accessibility. Design AI chatbots with long-term memory using local storage, allowing intelligent agents to retain context across multiple conversations. Develop web-based AI assistants with Streamlit, providing interactive user interfaces for real-time AI-powered automation and assistance. Create AI-powered document readers that extract, summarize, and answer questions from PDFs without requiring cloud-based AI services. Build AI-driven personal finance trackers that analyze expenses, provide budgeting advice, and generate financial insights locally.