[Udemy] Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта (Евгений Борисов)

​ От запуска локального LLM до RAG Полностью на русском языке В этом курсе мы не просто «подключим GPT». Мы создадим полноценное Spring-приложение, которое умеет говорить с языковой моделью на локальной машине, понимать контекст и работать с вашими собственными документами. Никакой зависимости от облаков, ключей, подписок. Всё работает офлайн и бесплатно — за счёт Ollama и локальных моделей. Всё, что вы напишете в процессе — не игрушка и не «Hello world». Это заготовка, которую можно адаптировать под реальный продакшн. Что делаем: Устанавливаем Ollama и запускаем первую языковую модель у себя на машине Подключаем LLM к Spring через Spring AI — без магии, с разбором зависимостей и конфигурации Пишем сервис, который принимает вопросы, общается с моделью и возвращает ответы Добавляем хранилище истории диалога, чтобы модель могла помнить, о чём вы уже говорили Разбираемся с RAG: что это, зачем нужно и как работает. Реализуем сервис, который автоматически находит новые документы, разбивает их на чанки и загружает в RAG при запуске приложения. Всё происходит без ручного триггера — просто кладёшь файл в ресурсах, и система сама его подхватывает и индексирует. Что получаем: Понимание, как устроены Spring AI и RAG Рабочее приложение, которое можно развивать под реальные задачи Опыт интеграции LLM с вашим сервисом Базу для следующих шагов Для кого курс: Для Java-разработчиков, которые хотят начать использовать AI, но не знают, с чего начать Для тех, кто пробовал OpenAI API, но хочет уйти от зависимости и костов Для инженеров, которым важно понимать, что происходит под капотом Для тех, кто хочет не просто демо, а базу для реальных проектов Евгений Борисов Spring expert с более чем 20 годами опыта разработки. Java RockStar и известный спикер на множестве технических конференций.