[Университет Искусственного Интеллекта] Введение в искусственный интеллект 2020 (Дмитрий Романов)

​ Цели курса: 1. Понять, как в целом устроена область AI 2. Узнать основные принципы работы нейронных сетей 3. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта 4. Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI 1. Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети Описание занятия: На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности. 2. Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных Описание занятия: На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети. 3. Примеры крупных мировых проектов Описание занятия: На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах - от медицины и коммерции до промышленности и искусства. 4. Примеры проектов наших студентов Описание занятия: Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками. 5. Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта Описание занятия: В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production. 6. Как собирать базы и зачем нужны видеокарты Описание занятия: В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.