Вайб-кодим уверенно как сениор-программист из Deel и Alibaba. Тариф Уроки + общий чат (Дима Сухарев)

​ Подробная программа обучения (10 модулей) Программа включает 25+ видео-уроков по ~20 минут с подробными текстовыми конспектами и ссылками к каждому уроку. 01. Как устроены приложения Из каких частей состоит система: браузер, телефон, сервер и API. Взаимодействие компонентов: протоколы HTTP, WebSocket, форматы JSON и HTML. Разделение ответственности: где выполняется frontend, а где backend. 02. Как приложения хранят данные Организация постоянного хранилища данных продукта. Устройство реляционных баз данных (SQL): таблицы, связи, внешние ключи и индексы. 03. Стек и архитектура Выбор подходящих технологий под конкретную задачу без перегруза случайными модными библиотеками. Фронтенд: React, концепции CSR, SSR и SSG. Мобильная разработка: React Native и Expo. Бэкенд и рантаймы: Node.js и Bun. Инфраструктура под нагрузку: асинхронные очереди, планировщик задач (cron) и масштабирование. 04. Как устроены Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity Внутреннее устройство ИИ-агентов: LLM как центр принятия решений. Как агент ищет код, читает файлы проекта, запускает команды и управляет контекстом. Границы возможностей: что работает «из коробки», а какие правила и конфиги нужно задавать вручную. 05. Планируй продукт до разработки Фиксация рамок до генерации кода: проектирование MVP, последующие этапы, ограничения и референсы. Декомпозиция проекта на задачи (tasks/). Составление технического задания и плана разработки (PRD.md), чтобы модель не переизобретала логику на каждом шаге. 06. Вайбкодим приложение Пошаговая сборка продукта короткими итерациями. Принцип изолированного контекста: «одна задача — одно окно». Работа по схеме: понятный запрос $\rightarrow$ референсы и ограничения $\rightarrow$ один рабочий кусок $\rightarrow$ обязательное ревью и рефакторинг $\rightarrow$ свежий контекст для следующего шага. 07. Дебаг с ИИ Системный поиск и исправление ошибок: анализ причин поломки, а не слепая замена кода. Передача логов и стектрейсов в модель. Паттерн фикса: сначала запрос на воспроизведение бага падающим тестом, затем починка и проверка. 08. Тестирование Предотвращение регрессий при быстрой генерации кода нейросетью. Приоритеты в тестировании: упор на e2e- и интеграционные тесты, меньше изолированных unit-тестов. Применение методологии TDD (Test-Driven Development) для фиксации ожидаемого поведения до реализации. 09. Контроль версий Создание безопасных точек возврата через атомарные git commit после каждой рабочей фичи. Старт каждой новой задачи с чистого состояния Git. Использование нативных команд Git/GitHub для откатов вместо ненадежных AI revert. 10. Безопасность Предотвращение критических ошибок новичков: полный запрет хардкода секретов в коде. Хранение приватных ключей, токенов и паролей строго в переменных окружения (.env). Регулярный аудит кодовой базы с помощью ИИ на типовые уязвимости перед релизом. Автор курса — Дима Сухарев Опыт в разработке: 9 лет коммерческой разработки (программирует с 2017 года). BigTech бэкграунд: Alibaba (AliExpress РФ): работал в User Growth команде над приложениями под распродажу 11.11 с пиковой нагрузкой в миллионы пользователей. Deel: работал в Global Payroll команде над инфраструктурной HR-интеграцией Klarna и Coinbase. Опенсорс: 7 000+ звёзд и 400 000+ скачиваний на GitHub. Создатель OpenCommit — опенсорс-библиотеки №1 в мире для AI-коммит-воркфлоу. Награды: победитель международного хакатона GitHub+DEV 2023 (1-е место в категории DIY Deployment). Бизнес: основатель и руководитель студии haltmachina.com.