«Визуализация данных, построение графиков в Python для ученых [udemy]» [Ainur Imangaliyeva]

Конкретное пособие по разработке диаграмм и графиков в Python Авторство: Ainur Imangaliyeva Дата последнего обновления: 07.2024 Язык: русский Данный учебный курс направлен на учёных, исследователей и всех желающих овладеть техниками визуализации данных при помощи Python. Вне зависимости от вашей предварительной подготовки, вы получите возможность освоить создание ясных и содержательных графиков для эффективной демонстрации ваших данных. Что привлекательно для слушателей: Они ознакомятся с базовыми концепциями языка программирования Python и его синтаксисом Получат практические навыки работы с библиотекой Pandas, научатся управлять и анализировать наборы данных для их подготовки к визуализации. Освоят методы визуализации данных и построения графиков с использованием Python Научатся настройке графиков с помощью заголовков, меток, легенд и комментариев. Требования Курс не предъявляет требований к навыкам программирования на Python. Требуется базовое знание математики. Что вы получите на этом курсе: Основы визуализации данных: Вы освоите главные концепции и принципы визуализации данных, что поможет вам эффективно передавать информацию. Работа с Pandas: Ознакомитесь с тем, как использовать библиотеку Pandas для обработки и анализа данных, их подготовки к визуализации. Построение графиков с использованием Matplotlib: Получите навыки работы с библиотекой Matplotlib для создания многовариантных диаграмм и графиков, таких как линейные диаграммы, гистограммы, scatter plots и т.д. Настройка и улучшение визуализаций: Вы освоите добавление заголовков, меток, легенд и комментариев к графикам, а также улучшите их визуальный эстетический вид и читаемость. Целевая аудитория курса: Учёные и исследователи, занимающиеся работой с данными. Студенты и преподаватели, вовлеченные в научную деятельность. Специалисты, которые должны визуализировать данные для отчётов и презентаций. Все, кто стремится углубить свои знания и навыки в области визуализации данных. Почему выбирать данный курс: Практическая ориентация: Курс содержит множество практических примеров и заданий, что поможет вам применять полученные знания на практике. Доступ к материалам: Вы будете иметь доступ ко всем требующимся материалам, включая примеры кода и данные для выполнения заданий. Поддержка преподавателя: Вы сможете задать вопросы и получить поддержку от преподавателя через платформу Udemy. Для кого этот курс предназначен: Курс подойдет химикам, биологам, научным сотрудникам и всем, кто желает овладеть техниками визуализации данных и создания графиков с использованием Python. Python для тех, кто только начинает изучать его. 44.99 евро (примерно 4000 руб.) Ссылка скрыта