Высшая математика - основа современного анализа данных (Data Science) [2020] [Высшая математика] [РЭУ им Г. В. Плеханова]

Высшая математика - основа современного анализа данных (Data Science) [2020] Высшая математика РЭУ им Г. В. Плеханова (Российский Экономический Университет имени Г. В. Плеханова) Цель данной программы - повышение профессионального уровня преподавателей математических дисциплин в области современных цифровых технологий и анализа данных. 1. В чем заключается анализ данных. 2. Чем анализ данных отличается от статистики. 3. Особенности цифровой эпохи в образовании и преподавании математических дисциплин. 4. Что такое большие данные. Какая математика сопутствует BigData. 5. Что такое машинное обучение, его связь с анализом данных. 6. Что такое нейросети и искусственный интеллект. 7. Язык программирования Python как экосистема инструментов анализа данных. 1. Распознавать большие данные. 2. Анализировать данные на начальном уровне при помощи средств языка программирования Python. 3. Строить математические модели, связанные с машинным обучением и нейросетями. 4. Строить «лайфцикл» типичного datascience проекта. 1. Навыками поиска данных в различных областях. 2. Навыками обработки и представления данных. 3. Навыками применения анализа данных в профессиональной деятельности преподавателя. Модуль 1 - Введение в анализ данных 1.1 Введение. Статистика и анализ данных. 1.2 Цифровая эпоха. Datascience проект. ​ Модуль 2 - Большие данные 2.1 Какие данные можно считать большими. Большие данные с юридической точки зрения. 2.2 Математика и большие данные. Другие профессии и большие данные. ​ Модуль 3 - Машинное обучение 3.1 Машинное обучение и анализ данных. 3.2 Математика в машинном обучении. ​ Модуль 4 - Искусственный интеллект и нейросети 4.1 Нейросети как математическая модель. Построение нейросетей. ​ Модуль 5 - Язык программирования Python 5.1 Основы языка. 5.2 Анализ данных на языке Python.​