[Яндекс.Практикум] Инженер данных

​ Что делают инженеры данных: Строят пайплайны Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты. Проектируют безопасные хранилища Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище. Масштабируют потоки данных Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных. Настраивают мониторинг Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках. Кому подойдёт курс: Разработчикам Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными. Начинающим инженерам данных Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда. Специалистам по Data Science и аналитикам Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме. Программа курса «Инженер данных» За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные. Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ. А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных. При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме. Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных 1 модуль Актуализация модели данных 2 модуль DWH: пересмотр модели данных 3 модуль ETL: автоматизация подготовки данных 4 модуль Проверка качества данных 5 модуль DWH для нескольких источников 6 модуль Аналитические базы данных 7 модуль Организация Data Lake 8 модуль Потоковая обработка данных 9 модуль Облачные технологии 10 модуль Выпускной проект