«Знакомство со Stable Diffusion» [LiveClasses] | Нейросети - Обучение

Узнайте с нуля, как генерировать изображения с помощью Stable Diffusion. Stable Diffusion – это мощный инструмент для создания впечатляющих изображений. Этот класс познакомит вас с основами работы в Stable Diffusion, от понимания, как работает генерация изображений, до использования продвинутых техник, таких как prompt engineering и работа с различными стилями. Вы узнаете о различных способах использования этого инструмента, включая локальные установки, аренду серверов и онлайн-ресурсы, а также поймете, какие требования предъявляются к вашему оборудованию для эффективной работы с этой нейросетью. Мы разберем все ключевые компоненты Stable Diffusion, включая модели, оболочки, и полезные дополнения, такие как ControlNet и Lora, которые помогут вам достичь высокого качества изображений. Вы также научитесь использовать негативные промпты, настраивать соотношение сторон, управлять стилями и моделями, и даже работать с изображениями как частью промпта для достижения наилучших визуальных результатов. Посмотрев этот класс, вы: Поймете, что такое Stable Diffusion и как оно работает. Узнаете, как создавать и настраивать промпты для генерации изображений. Ознакомитесь с различными способами использования Stable Diffusion, включая онлайн ресурсы и локальные установки. Научитесь работать с дополнительными инструментами, такими как ControlNet и Lora, для улучшения качества изображений. Освоите техники работы с соотношением сторон, негативными промптами и стилями генерации. Сможете создавать изображения на основе загруженных изображений, используя их как часть промпта. Видео: (2 часа 50 минут) 01.Трейлер класса 02.Что такое Stable Diffusion? 03.Как работает генерация изображений в Stable Diffusion? 04.Особенности промптов 05.Варианты работы 06.Требования к компьютеру 07.Необходимые компоненты: оболочки, модели, дополнения 08.Работа со Stable Diffusion в Fooocus. Установка и запуск 09.Пресеты. Качество и скорость работы 10.Соотношение сторон. Негативный промпт. Похожесть генераций 11.Стили. Модели. Закладка Advanced 12.Картинка как часть промпта. Дорисовывание, перерисовывание, описание картинки