Агентный ИИ DevOps с Claude Code [Udemy] [Правин Мишра]

Ultimate Agentic AI DevOps with Claude Code by Pravin Mishra Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ) Чему вы научитесь: CLAUDE md: Контекст проекта (Научите ИИ понимать ваш репозиторий) Научите Claude Code вашей архитектуре, соглашениям и командам, чтобы он перестал гадать. Навыки: Команды слэша (Ваш командный центр DevOps) Создание многократно используемых рабочих процессов /scafold-terraform, /tf-plan, /tf-apply, /deploy со строгими ограничениями по инструментам. Пользовательские агенты: команда ИИ (безопасность + стоимость + отклонения + разработчик Terraform) Создание специализированных субагентов для аудита Terraform, оптимизации расходов, выявления отклонений и генерации. Серверы MCP: Инструменты в реальном времени (AWS + доступ к документации Terraform) Подключите Клода к реальным ресурсам AWS и схемам провайдеров Terraform, чтобы выходные данные были точными и актуальными. Безопасность: Защитные механизмы (крючки + разрешения для работающей инфраструктуры) Внедрите трехуровневую модель безопасности: Запрос пользователя → Предварительное использование инструмента → Последующее использование инструмента, а также разрешение/запрет. Память: Сохранение данных (Помните, что работало) Включите память проекта и агента, чтобы Клод улучшал свои результаты в разных сессиях и не повторял одни и те же ошибки. CI/CD: Автоматизация (GitHub Actions + OIDC) Развертывание при каждом push с использованием аутентификации без ключей, синхронизации с S3 и аннулирования ключей доступа CloudFront — без хранения ключей доступа AWS. Выпускной проект: Разработка с нуля (полностью .claude/ Операционная система) Перестроить всю систему от начала до конца: навыки, агенты, хуки, MCP, память и CI/CD. DevOps полон повторяющейся работы: шаблонный код Terraform, конвейеры YAML, связующее звено IAM, «ещё один конфигурационный файл» и один и тот же цикл отладки при каждом развертывании. Этот курс научит вас более эффективному рабочему процессу: Agentic DevOps с Claude Code, где Claude Code генерирует структуру, а вы сохраняете контроль с помощью навыков, агентов и механизмов безопасности. Вы создадите с нуля реальную, готовую к использованию в производственной среде систему AWS: статический сайт, размещенный на S3 + CloudFront , развернутый с помощью GitHub Actions CI/CD и аутентифицированный с помощью OIDC (без долгосрочных ключей AWS) . Но реальным результатом работы станет не только сайт, но и полная операционная система .claude/, которую вы будете использовать в будущих проектах: пользовательские навыки с использованием команд (планирование/применение/развертывание), специализированные суб-агенты (аудит безопасности, оптимизация затрат, обнаружение отклонений, написание кода Terraform) и модель безопасности, защищающая работающую инфраструктуру. По мере прохождения курса вы освоите профессиональные навыки «второго дня»: параллельный аудит инфраструктуры, панели мониторинга состояния, проверка отклонений, безопасное завершение работы и автоматизированный конвейер развертывания, запускающийся при каждом push-запросе. Вы также настроите серверы MCP , чтобы Claude Code мог запрашивать информацию о ресурсах AWS в режиме реального времени и документацию провайдера Terraform, и включите память , чтобы ваша система улучшала свои показатели между сессиями. Это курс среднего уровня сложности с практическим применением. Вам необходимо хорошо разбираться в базовых концепциях AWS, основах Terraform и Git, но вам не нужно будет вручную писать YAML-код для Terraform или CI/CD в рамках этого курса. Клод пишет стандартный код; вы проверяете 20% кода, которые имеют значение, и следите за соблюдением правил. Для кого этот курс: Инженеры DevOps, желающие заменить повторяющийся шаблонный код Terraform/YAML на воспроизводимые навыки, агенты и безопасные рабочие процессы развертывания. Инженеры облачных вычислений, которым нужна конфигурация CI/CD на основе S3 + CloudFront + OIDC в производственном режиме с защитой от сбоев в работе рабочей инфраструктуры. Разработчики, желающие понять концепцию DevOps, готовую к внедрению: конвейеры развертывания, основы инфраструктуры и рабочий процесс с поддержкой ИИ, без необходимости становиться экспертами по Terraform. Всем, кто изучает методы работы с использованием агентного ИИ и хочет получить реальную комплексную систему: CLAUDE md + навыки + агенты + хуки + MCP + память. Требования: Основы DevOps: Git/GitHub, уверенное владение CLI и общее представление о Terraform + AWS (S3/CloudFront/IAM). Ноутбук/настольный компьютер с доступом в интернет и установленным VS Code; вы должны уметь редактировать файлы и запускать команды в терминале. Учетная запись AWS с правами на создание ресурсов S3/CloudFront/IAM + настроенный AWS CLI (aws sts get-caller-identity). Установленные инструменты: Claude Code (CLI + расширение), Terraform (>=1.5), Docker, uvx и учетная запись GitHub для CI/CD. Материалы курса: 9 разделов • 43 лекций • Общая продолжительность 5 ч 19 мин Приветствие и настройка курса Как работает Agentic AI CLAUDE.md — Обучение ИИ для вашего проекта Claude Code Skills - Открытый стандарт Первое развертывание — навыки в действии Subgents — Ваша команда по искусственному интеллекту Серверы MCP — Подключение внешних инструментов Безопасность — Перехватчики, разрешения и конфигурация Что будет дальше? Промо на русском языке: DevOps is full of repetitive work: Terraform boilerplate, YAML pipelines, IAM glue, “one more config file,” and the same debugging loop every time you deploy. This course teaches you a better workflow: Agentic DevOps with Claude Code, where Claude generates the scaffolding and you stay in control with skills, agents, and safety guardrails. You’ll build a real, production-style AWS deployment from scratch: a static site hosted on S3 + CloudFront, deployed through GitHub Actions CI/CD, authenticated with OIDC (no long-lived AWS keys). But the real deliverable isn’t just the site—it’s the complete .claude/ operating system you’ll reuse on future projects: custom slash-command skills (plan/apply/deploy), specialist subagents (security auditing, cost optimization, drift detection, Terraform writing), and a safety model that protects live infrastructure. As the course progresses, you’ll add professional “Day-2” capabilities: parallel infra audits, status dashboards, drift checks, safe teardown, and an automated deploy pipeline that runs on every push. You’ll also wire up MCP servers so Claude can query live AWS resources and Terraform provider docs, and you’ll enable memory so your system improves across sessions. This is an intermediate, hands-on course. You should be comfortable with basic AWS concepts, Terraform fundamentals, and Git—but you do not need to write Terraform or CI/CD YAML manually in this course. Claude writes the boilerplate; you review the 20% that matters and enforce the rules.