«AI Developer на Python: LLM в реальных приложениях [Stepik]» [Илья Перминов]

Практический курс по созданию AI-приложений на Python. Вы научитесь работать с LLM API, создавать надежные AI-функции, подключать инструменты, обрабатывать документы и изображения и соберете полноценный AI Backend на FastAPI от первого запроса к модели до тестирования, безопасности и запуска приложения. Чему вы научитесь: Определять, какие задачи стоит решать с помощью LLM, а где надежнее использовать обычную бизнес-логику. Работать с API современных языковых и мультимодальных моделей из Python. Понимать ограничения LLM и учитывать размер контекста, задержку и стоимость запросов. Создавать надежный LLM Client с таймаутами, повторными запросами и обработкой ошибок. Проектировать системные инструкции, промпты и контекст для AI-функций. Создавать чат с управляемой историей диалога и потоковой передачей ответов. Получать структурированные ответы от модели и валидировать их с помощью JSON Schema и Pydantic. Подключать к модели Python-инструменты и контролировать их безопасное выполнение. Извлекать и анализировать данные из PDF, DOCX, таблиц и изображений. Создавать типизированный AI API на FastAPI и интегрировать AI-функции в backend-приложения. Тестировать AI-функции и проверять работу приложения без постоянных реальных запросов к модели. Настраивать логирование, контролировать стоимость запросов и учитывать основные риски безопасности. Подготавливать AI-приложение к запуску и развертывать его с помощью Docker. AI уже становится частью современной backend-разработки. Языковые и мультимодальные модели используют в чатах и ассистентах, для анализа документов и изображений, извлечения и классификации данных, автоматизации процессов и создания новых функций внутри существующих продуктов. Этот курс посвящен практической разработке AI-приложений на Python. Здесь не будет обучения нейронных сетей и глубокого погружения в математику Machine Learning. Вместо этого мы научимся работать с готовыми LLM и мультимодальными моделями и встраивать их в реальные backend-системы. На протяжении курса мы шаг за шагом создадим полноценный AI Backend на FastAPI. Начнем с первого запроса к модели, затем разработаем надежный LLM Client, научимся управлять промптами и контекстом, получать структурированные ответы, подключать Python-инструменты, работать с документами и изображениями, реализуем потоковую передачу ответов и API. Отдельное внимание уделим тому, что особенно важно в реальной разработке, а именно обработке ошибок, таймаутам и повторным запросам, тестированию AI-функций, логированию, контролю стоимости, безопасности и подготовке приложения к запуску в Docker. Главная цель курса заключается не просто в том, чтобы научиться отправлять запросы к LLM API. После прохождения курса вы будете понимать, как проектировать AI-функции как полноценную часть backend-приложения, где использование LLM действительно оправдано, какие ограничения необходимо учитывать и как сделать работу с моделью надежной, контролируемой и удобной для дальнейшего развития проекта. Для кого этот курс: Python-разработчикам, которые хотят освоить разработку AI-приложений Backend-разработчикам на FastAPI, Django и других Python-фреймворках Разработчикам, которые хотят добавить AI-функции в существующие продукты Тем, кто хочет перейти в направление AI Development Разработчикам, которые планируют дальше изучать RAG, AI-агентов, LangGraph и MCP Начальные требования: Уверенно владеть основами Python Понимать основы HTTP и REST API Опыт работы с AI, Machine Learning и нейронными сетями не требуется. Как проходит обучение: Каждый модуль включает: Короткие теоретические уроки без лишней математики Практические примеры на Python Разбор архитектурных решений и типичных ошибок Развитие сквозного AI Backend Практические задания для закрепления материала Автор Илья Перминов Занимается веб-разработкой с 2006 года Преподаватель месяца на Stepik — январь 2026 Автор курсов: FastAPI для начинающих (победитель — лучший платный курс), Продвинутый FastAPI для продолжающих, Полный курс по FastAPI: от новичка до профессионала