AI-Engineer: Введение в профессию + RAG

Программа состоит из 5 последовательных модулей, каждый из которых закрывает ключевой этап подготовки AI-инженера полного цикла. 1. Backend-инженер: Full‑Stack на FastAPI Создайте прочный фундамент: освоите разработку надежных RESTful API-сервисов на FastAPI, научитесь проектировать бэкенд-архитектуру для AI-продуктов и интегрировать внешние сервисы. Это база, на которой будет строиться вся ваша дальнейшая работа. 2. LLM-Engineer: Создание AI-продукта с нуля Перейдите к главному инструменту современного AI — большим языковым моделям. Вы научитесь выстраивать полный цикл разработки AI-продукта: от формулировки идеи и работы с промптами до создания прототипа, оценки и улучшения качества ответов моделей. 3. RAG-инженер: от вектора до продакшн-системы Освойте технологию, которая делает LLM по-настоящему полезной для бизнеса. Вы построите RAG-пайплайны с нуля, научитесь работать с векторными базами данных и эмбеддингами, а также оптимизировать поиск и генерацию на основе кастомных баз знаний. 4. AI-агенты на базе LLM с LangChain, LangGraph и MCP Поднимитесь на следующий уровень: создавайте автономных AI-агентов, способных рассуждать, планировать и принимать решения. Используя LangChain и LangGraph, вы научитесь строить сложные многоагентные системы для решения комплексных задач. 5. MCP Protocol: от первого сервера до Production AI Platform Завершите программу изучением современного протокола MCP (Model Context Protocol). Вы разработаете собственные MCP-серверы, научитесь подключать к ним LLM-клиенты, интегрировать модели с внешними инструментами и масштабировать решения до промышленного уровня. Итог программы Вы пройдете полный путь от основ бэкенда до создания готовых к эксплуатации агентных AI-систем. В вашем арсенале — весь современный стек: FastAPI, LangChain, LangGraph, MCP, векторные базы данных и передовые практики работы с LLM. Вы сможете самостоятельно разрабатывать и выводить в продакшн AI-продукты любой сложности.