Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
AI‑инженер: LLM‑приложения на Python с LangChain/LangGraph
Дата выпуска не указана40 уроков
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Этот курс создан для Python-разработчиков, которые хотят уверенно строить production-приложения на базе больших языковых моделей с использованием LangChain и LangGraph.
Цель — дать инженерные навыки: как проектировать RAG-пайплайны, управлять контекстом и памятью, создавать мультиагентные системы с человеческим контролем и доводить их до продакшна.
Входит в курс:
8 тематических модулей (от промпт-инжиниринга до мультиагентных графов)
Короткие конспекты + живые примеры кода
Разбор типичных ошибок в каждом блоке
Практика и чек-листы после каждой темы
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Материалы
- Короткие конспекты + живые примеры кодаПроверено 06.10.2026 · Источник ↗︎
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 06.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Фундаментальная подготовка; Промпт-инжиниринг; Управление контекстом и памятью; RAG (Retrieval-Augmented Generation); Агентные системы на LangChain; LangGraph - графовые архитектуры и стейт-менеджмент; Production Engineering; LLMOpsПроверено 06.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Дмитрий СтепановАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Фундаментальная подготовка3 урока
- Введение в профессию AI-инженераВремя не указано
- Инструментальная базаВремя не указано
- Парадигма LangChainВремя не указано
02Промпт-инжиниринг4 урока
- Типология и провайдеры LLMВремя не указано
- Синтаксис и структура промптовВремя не указано
- Продвинутые техники промптингаВремя не указано
- Структурированный выводВремя не указано
03Управление контекстом и памятью3 урока
- Теория памяти в диалоговых системахВремя не указано
- Реализация памяти в LangChainВремя не указано
- Персистентность и хранениеВремя не указано
04RAG (Retrieval-Augmented Generation)7 уроков
- Архитектура RAGВремя не указано
- Загрузка и обработка документов (Document Loaders)Время не указано
- Сегментация текста (Text Splitting)Время не указано
- Эмбеддинги и векторизацияВремя не указано
- Векторные базы данныхВремя не указано
- Продвинутые стратегии ретриваВремя не указано
- Построение RAG-пайплайновВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «AI Developer на Python: LLM в реальных приложениях [Stepik]» [Илья Перминов]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fai-developer-na-python-llm-v-realnykh-prilozheniyakh-stepik-il-sharewood-editorial-475f4c55.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Stepik] LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python (Никита Шультайс). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fstepik-langchain-sozdanie-ii-agentov-dlya-biznesa-na-python-ni-skladchina-biz-1e23c9c7.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Stepik] LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python (Никита Шультайс). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fstepik-langchain-sozdanie-ii-agentov-dlya-biznesa-na-python-ni-skladchina-biz-bb30569c.webp&w=640&q=75)
